۱۴۰۳/۱۲/۲۳

متا، غول شبکه‌های اجتماعی، در حال آزمایش اولین تراشه اختصاصی خود برای آموزش هوش مصنوعی است. این اقدام بخشی از برنامه بلندمدت این شرکت برای کاهش هزینه‌های زیرساختی و کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگانی مانند انویدیا محسوب می‌شود. به گزارش رویترز، متا اخیراً این تراشه جدید را طراحی و در مقیاس کوچک آزمایش کرده است. در صورت موفقیت‌آمیز بودن این آزمایش، تولید آن در مقیاس گسترده آغاز خواهد شد. هدف اصلی این تراشه، بهینه‌سازی فرایند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و کاهش مصرف انرژی در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی رایج است که در حال حاضر در این حوزه استفاده می‌شوند. تراشه هوش مصنوعی متا و کاربردهای آن این تراشه که در سری Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) قرار دارد، ابتدا در سیستم‌های پیشنهاد محتوای متا، مانند فید خبری اینستاگرام و فیسبوک، مورد استفاده قرار خواهد گرفت. در مرحله بعد، متا قصد دارد از این پردازنده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله چت‌بات Meta AI، بهره ببرد. یکی از مزایای کلیدی این تراشه نسبت به پردازنده‌های گرافیکی سنتی، مصرف انرژی کمتر و توان پردازشی بالاتر در وظایف اختصاصی هوش مصنوعی است. این موضوع می‌تواند هزینه‌های متا را در زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی به میزان قابل‌توجهی کاهش دهد. رقابت متا با انویدیا در عرصه تراشه‌های هوش مصنوعی متا تاکنون یکی از بزرگ‌ترین مشتریان انویدیا بوده و میلیاردها دلار صرف خرید پردازشگرهای گرافیکی این شرکت برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود کرده است. اما توسعه این تراشه اختصاصی نشان می‌دهد که متا به‌دنبال استقلال بیشتر در حوزه سخت‌افزار هوش مصنوعی است. به گفته کارشناسان، اگر تراشه متا عملکرد موفقی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی داشته باشد، این شرکت می‌تواند در آینده به رقیبی جدی برای انویدیا و سایر تأمین‌کنندگان تراشه‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. با این حال، هنوز مشخص نیست که متا تا چه حد می‌تواند وابستگی خود را به انویدیا کاهش دهد. متا با توسعه این تراشه، گامی مهم در جهت کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگان خارجی و کاهش هزینه‌های زیرساختی برداشته است. اگر این تراشه بتواند عملکرد موفقی داشته باشد، متا می‌تواند به یکی از بازیگران کلیدی صنعت سخت‌افزار هوش مصنوعی تبدیل شود.

۱۴۰۳/۱۲/۲۳

مدیرعامل انتروپیک: هوش مصنوعی تا یک سال دیگر جایگزین کامل برنامه‌نویسان می‌شود دارو آمودی، مدیرعامل شرکت انتروپیک (Anthropic) و خالق چت‌بات Claude، پیش‌بینی جسورانه‌ای درباره آینده مهندسی نرم‌افزار ارائه کرده است. او معتقد است که هوش مصنوعی تا شش ماه آینده قادر خواهد بود ۹۰ درصد از تمام کدهای برنامه‌نویسی را بنویسد و تا یک سال آینده، ۱۰۰ درصد کدنویسی به‌طور کامل توسط این فناوری انجام خواهد شد. پیشرفت سریع هوش مصنوعی در کدنویسی آمودی با اشاره به رشد سریع ابزارهایی مانند GitHub Copilot و Claude Code (محصول شرکت Anthropic)، ادعا کرده که این فناوری‌ها به سرعت در حال توسعه هستند و به‌زودی قادر خواهند بود تمام فرآیند برنامه‌نویسی را به‌طور مستقل انجام دهند. او در این باره گفته است: "کدنویسی یکی از حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی در آن بیشترین پیشرفت را داشته است. در بازه ۳ تا ۶ ماه آینده، این فناوری قادر خواهد بود ۹۰ درصد از کدنویسی را انجام دهد و تا ۱۲ ماه آینده جهانی خواهیم داشت که در آن تمام کدها توسط هوش مصنوعی نوشته می‌شود." دیدگاه سایر رهبران فناوری این دیدگاه آمودی در حالی مطرح می‌شود که سایر رهبران برجسته فناوری نیز پیش‌بینی‌های مشابهی ارائه کرده‌اند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پیش‌تر اعلام کرده بود که تا پایان سال ۲۰۲۵، "بهترین برنامه‌نویس جهان یک هوش مصنوعی خواهد بود." سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، نیز اظهار داشته بود که بیش از یک‌چهارم کدهای جدید گوگل توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود. نگرانی درباره سرقت الگوریتم‌های هوش مصنوعی توسط چین آمودی همچنین نگرانی خود را درباره سرقت اسرار الگوریتمی شرکت‌های برتر هوش مصنوعی آمریکا توسط جاسوسان صنعتی، به‌ویژه از چین ابراز کرده است. او خواستار اقدام دولت ایالات متحده برای مقابله با این تهدید شده است. او در یک رویداد اظهار داشت: "چین به جاسوسی صنعتی در مقیاس بزرگ معروف است و تقریباً مطمئنم که شرکت‌هایی مانند Anthropic هدف این اقدامات هستند. بسیاری از اسرار الگوریتمی ما، که ارزش آن‌ها ده‌ها میلیون دلار است، در چند خط کد خلاصه می‌شوند. من اطمینان دارم که افراد یا گروه‌هایی در تلاش برای سرقت این اطلاعات هستند و شاید موفق هم شده باشند." رقابت استراتژیک میان آمریکا و چین این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که رقابت بین ایالات متحده و چین در حوزه هوش مصنوعی روز به روز شدیدتر می‌شود و حفاظت از فناوری‌های پیشرفته به یک اولویت استراتژیک برای آمریکا تبدیل شده است

۱۴۰۳/۱۲/۲۲

شرکت AgiBot، فعال در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی، از مدل پیشرفته جدیدی به نام Genie Operator-1 (GO-1) رونمایی کرده است. این مدل با هدف بهبود توانایی ربات‌های انسان‌نما در اجرای وظایف پیچیده دنیای واقعی توسعه یافته است. قابلیت‌های کلیدی مدل GO-1 پردازش تصاویر و ویدیوها از طریق مدل‌های بینایی-زبان (Vision-Language Models) برای افزایش درک و اجرای حرکات انسانی توسط ربات‌ها برنامه‌ریزی دقیق وظایف با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی افزایش دقت و کارایی در انجام وظایف پیچیده مانند کنترل اشیاء و انجام حرکات هماهنگ مجموعه داده AgiBot World؛ پایه آموزشی GO-1 شرکت AgiBot در اواخر سال ۲۰۲۴، مجموعه داده‌ای گسترده به نام AgiBot World را منتشر کرد که شامل بیش از ۱ میلیون مسیر در ۲۱۷ وظیفه مختلف است. این داده‌ها به‌عنوان پایه آموزشی برای مدل GO-1 استفاده شده‌اند. چارچوب ViLLA؛ ترکیب بینایی، زبان و عمل AgiBot برای بهبود فرآیند یادگیری، چارچوب Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) را معرفی کرده است. این چارچوب با ترکیب داده‌های بینایی، زبان و عمل، توانایی ربات‌ها را در درک و اجرای وظایف پیچیده بهبود می‌بخشد. مدل بینایی-زبان (VLM): پردازش داده‌های چندرسانه‌ای برای درک بهتر صحنه و زبان ترکیب کارشناسان (MoE): شامل برنامه‌ریز نهفته (Latent Planner) و کارشناس عمل (Action Expert) که الگوهای عمومی حرکتی را تجزیه‌وتحلیل کرده و حرکات دقیق و روانی را ایجاد می‌کند دستاوردهای GO-1 در آزمایش‌ها افزایش نرخ موفقیت وظایف رباتیک از ۴۶ درصد به ۷۸ درصد بهبود عملکرد برنامه‌ریز نهفته با ۱۲ درصد افزایش دقت ارتقای توانایی‌های ربات‌ها در انجام وظایف عملیاتی مانند پر کردن نوشیدنی و کنترل اشیاء چشم‌انداز آینده مدل GO-1 AgiBot ادعا می‌کند که GO-1 می‌تواند با یادگیری مداوم از داده‌های انسانی و ربات‌ها، در طیف گسترده‌ای از کاربردها مانند صنعت، خدمات و خانه‌های هوشمند استفاده شود. این مدل، گامی مهم در جهت توسعه ربات‌های چندمنظوره با توانایی تطبیق‌پذیری بالا محسوب می‌شود.

۱۴۰۳/۱۲/۲۲

گوگل امروز از مدل هوش مصنوعی متن‌باز جدید Gemma 3 برای توسعه‌دهندگان رونمایی کرد. این مدل، سومین نسخه از سری Gemma محسوب می‌شود و گوگل ادعا می‌کند که بهترین مدل جهان برای اجرا روی یک GPU یا CPU است. ویژگی‌های کلیدی مدل هوش مصنوعی Gemma 3 بر اساس اعلام گوگل، مدل متن‌باز Gemma 3 برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده که قصد ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی را دارند. این مدل از ۳۵ زبان پشتیبانی کرده و قابلیت تجزیه‌وتحلیل متن، تصاویر و ویدیوهای کوتاه را دارد. یکی از پیشرفت‌های مهم Gemma 3 افزایش پنجره محتوایی (Context Window) آن است که از ۸۰ هزار توکن در نسخه قبلی (Gemma 2) به ۱۲۸ هزار توکن رسیده است. این ارتقا باعث می‌شود مدل بتواند اطلاعات بیشتری پردازش کرده و درخواست‌های پیچیده‌تری را درک کند. عملکرد برتر در مقایسه با رقبا گوگل ادعا می‌کند Gemma 3 از لحاظ عملکردی می‌تواند رقبایی مانند Llama از متا، DeepSeek و مدل‌های OpenAI را پشت سر بگذارد. این مدل به‌گونه‌ای بهینه شده که بتواند تنها با یک GPU یا TPU اجرا شود. همچنین برای پردازشگرهای گرافیکی انویدیا و سخت‌افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی نیز بهینه‌سازی شده است. بهبود قابلیت‌های بصری و ایمنی انکودر بصری مدل Gemma 3 در مقایسه با نسخه‌های قبلی پیشرفت کرده و اکنون از تصاویر با وضوح‌ بالا و ابعاد غیرمربع نیز پشتیبانی می‌کند. همچنین، سیستم ایمنی تصویر ShieldGemma 2 به کاربران کمک می‌کند تا ورودی و خروجی تصاویر را برای جلوگیری از نمایش محتوای خشونت‌آمیز یا حساس فیلتر کنند. دسترسی و محدودیت‌های ایمنی محبوبیت مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز در ابتدا نامشخص بود، اما رشد سریع مدل DeepSeek نشان داد که بازار به‌شدت به مدل‌های متن‌باز با نیازهای سخت‌افزاری پایین علاقه‌مند است. بااین‌حال، گوگل به‌دلیل نگرانی‌های ایمنی، کاربردهای Gemma 3 را در برخی حوزه‌های خاص محدود کرده است. مدل Gemma 3 هم‌اکنون از طریق AI Studio گوگل برای توسعه‌دهندگان در دسترس است. همچنین کاربران می‌توانند آن را از طریق Kaggle یا Hugging Face دانلود کنند.

۱۴۰۳/۱۲/۲۲

متا، غول شبکه‌های اجتماعی، در حال آزمایش اولین تراشه اختصاصی خود برای آموزش هوش مصنوعی است. این اقدام بخشی از برنامه بلندمدت این شرکت برای کاهش هزینه‌های زیرساختی و کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگانی مانند انویدیا محسوب می‌شود. آزمایش تراشه اختصاصی متا طبق گزارش «Reuters»، متا به‌تازگی تراشه‌ای جدید طراحی کرده و آن را در مقیاس کوچک آزمایش کرده است. در صورت موفقیت این آزمایش، تولید تراشه در مقیاس گسترده آغاز خواهد شد. هدف اصلی این تراشه، بهینه‌سازی فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و کاهش مصرف انرژی نسبت به پردازنده‌های گرافیکی معمولی است. مشخصات تراشه هوش مصنوعی متا این تراشه که تحت سری Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) توسعه یافته، ابتدا در سیستم‌های پیشنهاد محتوای متا، مانند فید خبری اینستاگرام و فیسبوک، به کار گرفته خواهد شد. در مرحله بعد، متا قصد دارد از آن برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد، مانند چت‌بات Meta AI، استفاده کند. یکی از مزایای این تراشه نسبت به پردازنده‌های گرافیکی سنتی، مصرف انرژی بهینه و توان پردازشی بالاتر در وظایف اختصاصی هوش مصنوعی است. این ویژگی می‌تواند هزینه‌های متا را در حوزه زیرساخت‌های هوش مصنوعی به میزان قابل‌توجهی کاهش دهد. متا در مسیر رقابت با انویدیا متا تاکنون یکی از بزرگ‌ترین مشتریان انویدیا بوده و میلیاردها دلار صرف خرید پردازنده‌های گرافیکی این شرکت کرده است. اما آزمایش تراشه اختصاصی متا نشان می‌دهد که این شرکت به دنبال استقلال در حوزه سخت‌افزار هوش مصنوعی است. چشم‌انداز آینده تراشه متا کارشناسان بر این باورند که اگر تراشه اختصاصی متا عملکرد موفقی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی داشته باشد، این شرکت می‌تواند به یکی از بازیگران کلیدی صنعت سخت‌افزار هوش مصنوعی تبدیل شود. بااین‌حال، هنوز مشخص نیست که متا تا چه حد می‌تواند وابستگی خود به انویدیا و سایر تأمین‌کنندگان را کاهش دهد. متا با توسعه اولین تراشه اختصاصی خود، گامی مهم در مسیر کاهش هزینه‌های زیرساختی و افزایش توان پردازشی خود برداشته است. در صورت موفقیت این پروژه، متا می‌تواند نقش مهمی در آینده سخت‌افزار هوش مصنوعی ایفا کند.

۱۴۰۳/۱۲/۲۱

ایجنت‌های هوش مصنوعی سیستم‌های خودمختار هوشمندی هستند که وظایف مشخصی را بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان انجام می‌دهند. این سیستم‌ها از داده‌های محیطی خود استفاده کرده و براساس آن‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند تا اهداف مشخصی را تحقق بخشند. اصول کلیدی ایجنت‌های هوش مصنوعی ایجنت‌های هوش مصنوعی براساس اصول زیر تعریف می‌شوند: عقلانیت: تصمیم‌گیری براساس داده‌های محیطی و رسیدن به بهترین نتیجه ممکن. تعامل با محیط: جمع‌آوری اطلاعات از محیط از طریق حسگرها یا داده‌های ورودی دیجیتال. اتخاذ تصمیمات مستقل: تعیین بهترین اقدام ممکن برای رسیدن به اهداف از پیش تعیین‌شده. مزایای استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی افزایش بهره‌وری: خودکارسازی وظایف تکراری و تمرکز نیروی انسانی بر فعالیت‌های مهم‌تر. کاهش هزینه‌ها: کاهش خطاهای انسانی و بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی. تصمیم‌گیری آگاهانه: تحلیل داده‌های گسترده برای اتخاذ تصمیمات دقیق‌تر. بهبود تجربه مشتری: شخصی‌سازی خدمات و افزایش سرعت پاسخگویی. انواع ایجنت‌های هوش مصنوعی ایجنت‌های بازتابی ساده: تنها براساس قوانین مشخص و داده‌های لحظه‌ای تصمیم‌گیری می‌کنند. ایجنت‌های بازتابی مبتنی‌بر مدل: با استفاده از مدل‌های داخلی از محیط، تصمیمات بهتری اتخاذ می‌کنند. ایجنت‌های مبتنی‌بر هدف: علاوه بر تحلیل داده‌های محیط، بهترین مسیر را برای رسیدن به هدف تعیین می‌کنند. ایجنت‌های مبتنی‌بر سودمندی: گزینه‌هایی را انتخاب می‌کنند که بیشترین سودمندی را برای کاربر داشته باشد. ایجنت‌های یادگیرنده: از تجربیات گذشته یاد می‌گیرند و عملکرد خود را بهبود می‌دهند. ایجنت‌های سلسله‌مراتبی: وظایف پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و بین عوامل مختلف هماهنگی ایجاد می‌کنند. نحوه عملکرد ایجنت‌های هوش مصنوعی تعیین اهداف: دریافت دستور یا هدف مشخص از کاربر. جمع‌آوری اطلاعات: دریافت داده‌های لازم از محیط برای تحلیل وضعیت. اجرای وظایف: انجام وظایف براساس داده‌های دریافتی و ارزیابی عملکرد خود. نمونه‌هایی از ایجنت‌های هوش مصنوعی ایجنت‌های مبتنی‌بر GPT شرکت OpenAI: مانند ChatGPT که توانایی پردازش زبان طبیعی را دارد. سیستم‌های خودمختار گوگل دیپ مایند: استفاده در حوزه‌هایی مانند بهداشت و علوم داده. ایجنت Claude شرکت آنتروپیک: طراحی شده برای مکالمات پیشرفته و تعاملات ایمن‌تر. ایجنت الکسای شرکت آمازون: استفاده در مدیریت وظایف و تعاملات صوتی تجاری. ایجنت‌های هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود کارایی و نوآوری در صنایع مختلف دارند. با پیشرفت فناوری، این سیستم‌ها توانایی‌های بیشتری کسب کرده و تعاملات انسانی را ساده‌تر و کارآمدتر می‌سازند

۱۴۰۳/۱۲/۲۱

مایکروسافت در تاریخ ۴ آوریل ۲۰۲۵ (۱۵ فروردین ۱۴۰۴)، هم‌زمان با پنجاهمین سالگرد تأسیس خود، رویداد ویژه‌ای را در مقر اصلی‌اش در ردموند، واشنگتن برگزار خواهد کرد. این رویداد بر دو محور اصلی متمرکز خواهد بود: جشن پنجاه‌سالگی مایکروسافت و آینده هوش مصنوعی کوپایلت. سخنرانان و شرکت‌کنندگان رویداد بر اساس گزارش ورج، مایکروسافت از کارکنان خود و همچنین برخی از رهبران قدیمی و جدید شرکت برای حضور در این مراسم دعوت کرده است. انتظار می‌رود که «ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، و «مصطفی سلیمان»، مدیر هوش مصنوعی این شرکت، در کنار دیگر مدیران ارشد در این رویداد سخنرانی کنند. این مراسم فرصتی برای کارکنان خواهد بود تا پنج دهه نوآوری مایکروسافت را جشن بگیرند. تمرکز بر آینده کوپایلت یکی از محورهای کلیدی این رویداد، بررسی برنامه‌های آینده مایکروسافت در زمینه هوش مصنوعی، به‌ویژه کوپایلت خواهد بود. کوپایلت که در سال‌های اخیر به یکی از بخش‌های کلیدی محصولات مایکروسافت تبدیل شده، نقش مهمی در نرم‌افزارهایی مانند ویندوز، آفیس و سرویس‌های ابری این شرکت ایفا کرده است. این رویداد در حالی برگزار می‌شود که شایعاتی درباره تلاش مایکروسافت برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود منتشر شده است. گزارش‌ها نشان می‌دهند که این شرکت در حال کار بر روی مدل‌های جدیدی با نام MAI است که ممکن است در آینده جایگزین مدل‌های OpenAI در کوپایلت شوند. برخی منابع می‌گویند که مصطفی سلیمان، که اخیراً مدیریت واحد هوش مصنوعی مایکروسافت را بر عهده گرفته، نقش کلیدی در این پروژه دارد و تلاش می‌کند مایکروسافت را به بازیگری مستقل‌تر در حوزه هوش مصنوعی تبدیل کند. این اقدام می‌تواند مایکروسافت را در رقابت با شرکت‌هایی مانند OpenAI و گوگل توانمندتر کند. انتظار معرفی مدل‌های جدید هوش مصنوعی با توجه به تمرکز مایکروسافت بر هوش مصنوعی، این احتمال وجود دارد که در رویداد پیش رو، برخی از پیشرفت‌های این شرکت در زمینه مدل‌های جدید هوش مصنوعی معرفی شود. درصورتی‌که مایکروسافت مدل‌های جدیدی را رونمایی کند، می‌توان این رویداد را نقطه عطفی در استراتژی‌های آینده این شرکت دانست. در مجموع، این رویداد فرصتی خواهد بود تا مایکروسافت هم گذشته پرافتخار خود را جشن بگیرد و هم چشم‌انداز آینده‌اش را برای دنیای فناوری ترسیم کند. با توجه به نقش حیاتی هوش مصنوعی در آینده صنعت، این مراسم می‌تواند تأثیر بسزایی در مسیر پیشرفت مایکروسافت در سال‌های پیش رو داشته باشد.

۱۴۰۳/۱۲/۲۰

در این مطلب، چندین روش موثر برای درآمدزایی دلاری از طریق هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. 1. تولید محتوا با هوش مصنوعی ابزارهایی مانند ChatGPT و Jasper به کاربران این امکان را می‌دهند که محتوای متنی برای وبلاگ‌ها، مقالات، توضیحات محصولات و حتی کتاب‌های الکترونیکی تولید کنند. بسیاری از افراد از این ابزارها برای افزایش سرعت تولید محتوا و کسب درآمد از طریق فریلنسینگ یا فروش محتوای آماده استفاده می‌کنند. ابزارهای برتر برای تولید محتوا: ChatGPT – تولید محتوای متنی حرفه‌ای (رایگان یا اشتراک ۲۰ دلار در ماه) Jasper – تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی (شروع از ۴۹ دلار در ماه) Copy.ai – نوشتن کپی تبلیغاتی و توضیحات محصول (شروع از ۴۹ دلار در ماه) 2. کسب درآمد از کدنویسی با هوش مصنوعی برنامه‌نویسان می‌توانند از هوش مصنوعی برای توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده کنند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا سریع‌تر و کارآمدتر کدنویسی کنند. ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی: GitHub Copilot – پیشنهادهای کد هوشمند (۱۰ دلار در ماه) Tabnine – تکمیل خودکار کد (۱۲ دلار در ماه) Codex by OpenAI – تبدیل دستورات متنی به کد 3. طراحی ابزارهای AI برای کسب‌وکارها متخصصان می‌توانند ابزارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری، تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری طراحی کنند. این ابزارها را می‌توان به شرکت‌ها فروخت یا به‌صورت SaaS ارائه کرد. ابزارهای محبوب برای توسعه هوش مصنوعی: TensorFlow – یادگیری ماشین و بینایی ماشین (رایگان) PyTorch – توسعه مدل‌های یادگیری عمیق (رایگان) BigML – تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های تجاری (۹۹ دلار در ماه) 4. آموزش و مشاوره در حوزه هوش مصنوعی متخصصان هوش مصنوعی می‌توانند از طریق برگزاری دوره‌های آموزشی، مشاوره‌های خصوصی و ارائه کارگاه‌های آنلاین درآمد کسب کنند. این دوره‌ها می‌توانند شامل مباحثی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین باشند. 5. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی تحلیل داده‌ها یکی از پرکاربردترین حوزه‌های AI است که در صنایع مختلف، از جمله مالی، بازاریابی و بهداشت، مورد استفاده قرار می‌گیرد. متخصصان داده می‌توانند از طریق تحلیل و ارائه مدل‌های پیش‌بینی برای شرکت‌ها درآمدزایی کنند. 6. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی مدیران پروژه با دانش فنی در حوزه هوش مصنوعی می‌توانند تیم‌های AI را هدایت کرده و روی پروژه‌های تحقیقاتی و کاربردی کار کنند. این نقش‌ها معمولاً در شرکت‌های فناوری و استارتاپ‌ها تقاضای بالایی دارند. هوش مصنوعی فرصت‌های زیادی را برای کسب درآمد ایجاد کرده است. از تولید محتوا و کدنویسی گرفته تا توسعه ابزارهای هوشمند و تحلیل داده‌ها، روش‌های مختلفی برای استفاده از AI به‌عنوان یک منبع درآمد وجود دارد. اگر علاقه‌مند به یادگیری این فناوری هستید، می‌توانید از این روش‌ها برای کسب درآمد دلاری استفاده کنید.

۱۴۰۳/۱۲/۲۰

تأثیر نسل هوش مصنوعی روندی گذرا نیست، بلکه تغییری بنیادین است که صنعت بیمه را به‌سمت بهبود سوق می‌دهد. در دنیای پیوسته درحال تحول بیمه، نسل جدید آماده است صنعت را به‌شکلی بی‌سابقه متحول کند. این نسل که در عصر دیجیتال متولد شده، در حال ایجاد تغییرات گسترده‌ای در درک، دسترسی و استفاده از بیمه است. بیمه‌نامه‌های شخصی‌سازی‌شده در برابر بیمه‌نامه‌های سنتی نسل هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های زندگی خود به‌دنبال شخصی‌سازی است. بیمه نیز از این قاعده مستثنی نیست. بیمه‌نامه‌های سنتی دیگر پاسخگوی نیازهای این نسل نیستند؛ زیرا آن‌ها خواستار راه‌حل‌های بیمه‌ای متناسب با سبک زندگی و نیازهای خاص خود هستند. شرکت‌های بیمه با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان، می‌توانند سیاست‌های بیمه‌ای فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند که مطابق با ترجیحات، رفتارها و پروفایل‌های ریسک فردی افراد باشد. دسترسی مبتنی‌‌‌بر فناوری این نسل که با فناوری زندگی می‌کند، انتظار تجربه‌های دیجیتال بدون نقص و دسترسی فوری به اطلاعات را دارد. صنعت بیمه نیز مطابق با این نیازها در حال تغییر است. از چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی که پشتیبانی فوری ارائه می‌دهند تا اپلیکیشن‌های موبایلی که امکان مدیریت بیمه‌نامه‌ها را فراهم می‌کنند، شرکت‌های بیمه در حال بهره‌گیری از فناوری برای پاسخگویی به نیازهای جدید مشتریان هستند. دوره کاغذبازی‌های طولانی و تماس‌های تلفنی خسته‌کننده به پایان رسیده و جای خود را به پلتفرم‌های دیجیتال داده است که به مشتریان امکان ارتباط سریع و راحت با ارائه‌دهندگان بیمه را می‌دهد. این تحول نه‌تنها رضایت مشتریان را افزایش می‌دهد، بلکه شفافیت و اعتماد بیشتری ایجاد می‌کند. پیشگیری به‌جای جبران خسارت برخلاف نسل‌های قبلی، نسل هوش مصنوعی تأکید زیادی بر پیشگیری دارد تا جبران خسارت. با پیشرفت‌های فناوری اینترنت اشیا (IoT)، شرکت‌های بیمه می‌توانند راهکارهای نوآورانه‌ای ارائه دهند که به جلوگیری از خسارات کمک کند. از دستگاه‌های هوشمند خانگی که خطرات احتمالی را شناسایی می‌کنند تا فناوری‌های پوشیدنی که سبک زندگی سالم‌تری را رواج می‌دهند، این نسل تغییرات را به‌سمت سیاست‌های بیمه‌ای هدایت می‌کند که برای مدیریت ریسک، پاداش در نظر می‌گیرند. پذیرش این رویکرد نه‌تنها هزینه‌های مطالبات بیمه‌ای را کاهش می‌دهد، بلکه فرهنگ مسئولیت‌پذیری را میان بیمه‌گذاران ترویج می‌کند. ملاحظات اجتماعی و محیطی نسل هوش مصنوعی به‌شدت به مسائل اجتماعی و محیطی اهمیت می‌دهد و از شرکت‌هایی که با آن‌ها تعامل دارند، انتظار دارند ارزش‌های مشابهی را به اشتراک بگذارند. شرکت‌های بیمه نیز به‌صورت فزاینده‌ای ملاحظات اخلاقی و محیطی را در سیاست‌های خود ادغام کرده‌اند. از ارائه محصولات بیمه‌ای پایدار که از ابتکارات دوستدار محیط‌زیست حمایت می‌کنند تا ترویج تنوع و شمول در سازمان‌های خود، این شرکت‌ها در حال نشان‌دادن تعهد خود به مسئولیت اجتماعی هستند. این رویکرد نه‌تنها مشتریان جوان‌تر را جذب می‌کند، بلکه به تغییرات مثبت اجتماعی کمک کرده و اعتماد و وفاداری مشتریان را افزایش می‌دهد. اکوسیستم‌های همکاری‌محور در عصر پیوستگی و بلاکچین، نسل هوش مصنوعی بر همکاری و راه‌حل‌های مبتنی‌بر جامعه تأکید دارد. شرکت‌های بیمه نیز در حال ایجاد شراکت‌های استراتژیک و اکوسیستم‌هایی هستند که راه‌حل‌های جامعی فراتر از بیمه‌نامه‌های سنتی ارائه می‌دهند. همکاری با شرکت‌های فناوری برای توسعه راه‌حل‌های نوآورانه اینشورتک یا شراکت با ارائه‌دهندگان خدمات سلامت‌محور برای ترویج برنامه‌های سلامت، نمونه‌هایی از این روند هستند. بهره‌گیری از تخصص‌های متنوع، به شرکت‌های بیمه این امکان را می‌دهد که نیازهای در حال تحول نسل هوش مصنوعی را بهتر برآورده کرده و حس تعلق را در بین مشتریان خود تقویت کنند. آینده صنعت بیمه در دستان هوش مصنوعی تأثیر نسل هوش مصنوعی روندی گذرا نیست، بلکه تغییری بنیادین است که صنعت بیمه را به‌سمت بهبود سوق می‌دهد. با پذیرش شخصی‌سازی، فناوری، پیشگیری، ملاحظات اجتماعی و همکاری، شرکت‌های بیمه می‌توانند با ترجیحات و انتظارات متحول‌شده این نسل هماهنگ شوند و خود را برای موفقیت بلندمدت آماده کنند.

۱۴۰۳/۱۲/۱۹

گوگل تغییراتی در صفحه تیم هوش مصنوعی مسئولانه خود ایجاد کرده و اصطلاحاتی مانند «تنوع»، «انصاف» و «گروه‌های اقلیت» را حذف کرده است. حذف واژه‌های مرتبط با تنوع و انصاف از تیم هوش مصنوعی مسئولانه گوگل گوگل اخیراً صفحه تیم هوش مصنوعی مسئولانه و فناوری انسان‌محور (RAI-HCT) خود را به‌روز کرده و در این تغییرات، عباراتی مانند «جوامع به‌حاشیه رانده‌شده»، «تنوع» و «انصاف» حذف یا با واژه‌هایی کلی‌تر مانند «همه» و «متعدد» جایگزین شده‌اند. این تیم مسئول تحقیق درباره ایمنی، عدالت و شفافیت هوش مصنوعی است. بر اساس گزارش TechCrunch، این تغییرات در بازه زمانی ۷ تا ۱۶ اسفند انجام شده و The Midas Project، یک گروه نظارتی، نخستین‌بار این موضوع را شناسایی و در شبکه‌های اجتماعی منتشر کرده است. همزمانی با تغییرات سیاست‌های کلان در حوزه تنوع و شمول این اقدام در حالی رخ داده که گوگل اوایل بهمن نیز اصطلاحات مشابهی را از صفحه صندوق سرمایه‌گذاری استارتاپی خود حذف کرده بود. همچنین این شرکت اعلام کرده که برنامه‌های مرتبط با تنوع، انصاف و شمول (DEI) را بازبینی کرده و اهداف استخدامی مبتنی‌بر تنوع را کنار خواهد گذاشت. گوگل تنها شرکتی نیست که در این مسیر گام برداشته است؛ در ماه‌های اخیر، آمازون و متا نیز برنامه‌های DEI خود را کاهش داده‌اند و OpenAI نیز اشاره به تنوع و شمول را از صفحه استخدامی خود حذف کرده است. در مقابل، اپل برخلاف این روند، از برنامه‌های DEI خود دفاع کرده و با پیشنهاد سهامداران برای حذف این سیاست‌ها مخالفت کرده است. احتمال تأثیر سیاست‌های دولتی بر تصمیمات گوگل بسیاری از شرکت‌های فناوری ازجمله گوگل، قراردادهای همکاری با آژانس‌های دولتی ایالات متحده دارند و این موضوع ممکن است در تصمیم آن‌ها برای اصلاح سیاست‌های DEI تأثیرگذار بوده باشد. علاوه بر این، دولت ترامپ نیز تلاش‌هایی برای غیرقانونی اعلام کردن برنامه‌های استخدام مبتنی‌بر تنوع انجام داده است. هنوز مشخص نیست که این تغییرات چگونه بر سیاست‌های آتی گوگل و سایر شرکت‌های فناوری تأثیر خواهد گذاشت، اما این تصمیمات واکنش‌های متعددی را در جامعه فناوری و فعالان حوزه عدالت اجتماعی برانگیخته است.

۱۴۰۳/۱۲/۱۹

ایرا، نخستین اینفلوئنسر هوش مصنوعی ایران، به‌طور رسمی فعالیت خود را آغاز کرد. این چهره دیجیتال که از سال ۱۳۹۸ در حال توسعه بوده، از سال ۱۴۰۱ به‌صورت آزمایشی در شبکه‌های اجتماعی حضور داشت و اکنون با رونمایی از مجموعه «ریشه» از برند پوشاک ایرانی «سله‌بن»، وارد فاز رسمی فعالیت شده است. ایرا؛ اینفلوئنسر هوش مصنوعی با قابلیت یادگیری و تعامل برخلاف برخی اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی که تنها یک چهره دیجیتالی با محتوای از پیش تعیین‌شده هستند، ایرا به گفته سازندگان خود، به طور مداوم در حال یادگیری، تکامل و نزدیک‌تر شدن به زندگی واقعی انسان‌هاست. این هوش مصنوعی ترکیبی، از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین، تحلیل داده، پردازش زبان طبیعی و تحلیل بصری بهره می‌برد. ایرا به گونه‌ای طراحی شده که می‌تواند با انسان‌ها تعامل معنادار داشته باشد. او در حوزه‌های مد، زیبایی، سبک زندگی، تکنولوژی، آگاهی اجتماعی و پایداری فعالیت می‌کند. همچنین علاوه بر تحلیل و پیش‌بینی ترندها، از برندها و پروژه‌هایی که به اصول پایداری و نوآوری متعهد هستند، حمایت خواهد کرد. نقش ایرا در صنعت مد و دیجیتال مارکتینگ ایران این پروژه با هدف ایجاد یک چهره دیجیتال تأثیرگذار در صنعت مد و زیبایی ایران طراحی شده است. ایرا نه‌تنها می‌تواند در تبلیغات و بازاریابی دیجیتال نقش مؤثری داشته باشد، بلکه با تولید محتوای خلاقانه و شخصی‌سازی‌شده، به کاربران در انتخاب سبک زندگی و پوشش مناسب کمک خواهد کرد. مجموعه «ریشه»، که توسط ایرا معرفی شده، با الهام از فرهنگ و هنر ایرانی طراحی شده و ایرا به‌عنوان سفیر دیجیتال این برند، نقش کلیدی در معرفی و تبلیغ آن ایفا خواهد کرد. آینده اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی در ایران با آغاز رسمی فعالیت ایرا، انتظار می‌رود که این چهره دیجیتال راه را برای حضور سایر اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی در بازار دیجیتال ایران باز کند. برای اطلاعات بیشتر درباره ایرا و فعالیت‌های او، می‌توانید به وب‌سایت رسمی ایرا مراجعه کنید.

۱۴۰۳/۱۲/۱۶

این قابلیت جدید با هدف رقابت با سرویس‌های هوش مصنوعی مانند Perplexity AI و ChatGPT Search معرفی شده و امکان پاسخ‌دهی دقیق به سؤالات پیچیده را فراهم می‌کند. گوگل از قابلیت آزمایشی جدیدی به نام «AI Mode» در موتور جستجوی خود رونمایی کرده است. این ویژگی با هدف بهبود تجربه جستجو و ارائه پاسخ‌های جامع و تحلیلی، مستقیماً به رقابت با سرویس‌های هوش مصنوعی محبوبی مانند Perplexity AI و ChatGPT Search می‌پردازد. طبق اعلام گوگل، این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا سؤالات چندبخشی مطرح کرده و با دنبال کردن مکالمات تعاملی، به پاسخ‌های عمیق‌تر و دقیق‌تری دست یابند. نحوه عملکرد حالت هوش مصنوعی در جستجوی گوگل برخلاف جستجوی سنتی که معمولاً کاربران را به صفحات مختلف هدایت می‌کند، AI Mode مستقیماً پاسخ‌های پردازش‌شده‌ای ارائه می‌دهد که می‌توانند شامل تحلیل‌های مقایسه‌ای، خلاصه‌سازی اطلاعات و داده‌های چندرسانه‌ای باشند. به‌عنوان مثال، کاربران می‌توانند بپرسند: «تفاوت قابلیت‌های رهگیری خواب در حلقه هوشمند، ساعت هوشمند و تشک هوشمند چیست؟» در این حالت، AI Mode مقایسه‌ای دقیق از ویژگی‌های هر محصول ارائه داده و منابع اطلاعاتی مرتبط را نیز در اختیار کاربر قرار می‌دهد. سپس، کاربران می‌توانند با پرسش‌های پیوسته، جستجوی خود را عمیق‌تر کنند، مثلاً: «در خواب عمیق، چه اتفاقی برای ضربان قلب می‌افتد؟» در گذشته، کاربران مجبور بودند برای دستیابی به چنین پاسخ‌هایی چندین جستجوی جداگانه انجام دهند، اما اکنون AI Mode فرآیند جستجو را یکپارچه و هوشمند کرده است. دسترسی و فناوری‌های به‌کاررفته در AI Mode این قابلیت از این هفته برای مشترکان Google One AI Premium فعال شده و از طریق بخش آزمایشی Search Labs در دسترس است. AI Mode بر پایه نسخه سفارشی‌شده‌ای از مدل جمینای ۲.۰ (Gemini 2.0) اجرا می‌شود و برای جستجوهای تحلیلی، مقایسه‌ای و پردازش چندرسانه‌ای طراحی شده است. علاوه‌بر نمایش اطلاعات متنی، این قابلیت به منابع زنده مانند Knowledge Graph، داده‌های خرید میلیاردها محصول و اطلاعات دنیای واقعی نیز متصل است. بهبودهای آینده و قابلیت‌های بصری بیشتر گوگل اعلام کرده که در آینده تجربه کاربری AI Mode را بهبود خواهد داد و علاوه‌بر متن و لینک‌ها، نمایش تصاویر، نمودارها و ویدیوها را نیز در نتایج جستجو افزایش می‌دهد. محتوای تولیدشده توسط کاربران و داده‌های پلتفرم‌هایی مانند ردیت و شبکه‌های اجتماعی نیز به مرور در پاسخ‌ها گنجانده خواهد شد. نحوه فعال‌سازی AI Mode کاربران Google One AI Premium می‌توانند این قابلیت را از طریق Search Labs فعال کنند. همچنین می‌توان با مراجعه به آدرس google.com/aimode در نسخه موبایل، آیکون AI Mode در پایین نوار جستجو نمایش داده خواهد شد و کاربران می‌توانند مستقیماً از طریق اپلیکیشن گوگل از آن استفاده کنند. با توسعه این قابلیت، گوگل به دنبال تغییر نحوه تعامل کاربران با جستجوی اینترنتی و ارائه پاسخی سریع‌تر، دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر است.

۱۴۰۳/۱۲/۱۶

با وجود افزایش تعداد کاربران ChatGPT، گوگل همچنان بیش از ۵ تریلیون جستجو در سال پردازش می‌کند. برخی کارشناسان نگران بودند که ظهور ChatGPT باعث کاهش جستجوهای گوگل شود، اما آمارهای جدید خلاف این تصور را نشان می‌دهد. بر اساس گزارش بانک بارکلیز (Barclays)، جستجوهای گوگل از زمان عرضه ChatGPT در اواخر ۲۰۲۲ تاکنون بیش از ۲۰ درصد رشد داشته است. رشد هم‌زمان کاربران ChatGPT و جستجوهای گوگل در حالی که تعداد کاربران فعال ChatGPT به‌سرعت افزایش یافته—از ۱۰۰ میلیون کاربر هفتگی در نوامبر ۲۰۲۳ به ۴۰۰ میلیون در فوریه ۲۰۲۵—تحلیلگران معتقدند که این رشد هنوز تأثیر منفی بر گوگل نداشته است. برآوردها نشان می‌دهد که گوگل در اوایل ۲۰۲۳ حدود ۳.۵ تریلیون جستجو در سال پردازش می‌کرد، در حالی که مایکروسافت همان زمان اعلام کرده بود که بینگ روزانه ۱۰ میلیارد جستجو دارد. این مقایسه نشان می‌دهد که OpenAI هنوز تهدیدی جدی برای سلطه گوگل در جستجوهای اینترنتی محسوب نمی‌شود. تأثیر ابزارهای جدید بر جستجوهای گوگل افزایش جستجوهای گوگل ممکن است ناشی از ابزارهای جدید این شرکت باشد. قابلیت‌هایی مانند Google Lens برای جستجوی تصویری و Circle to Search که امکان جستجو بدون خروج از برنامه فعلی را فراهم می‌کند، سهم بسزایی در رشد تعامل کاربران با گوگل داشته‌اند. از سوی دیگر، تغییرات جدید در صفحه نتایج جستجو، مانند AI Overviews که پاسخ مستقیم به سؤالات کاربران را در بالای صفحه نمایش می‌دهد، نیز نقش مهمی در این روند ایفا کرده است. البته این ویژگی با چالش‌هایی همراه بوده و برخی کارشناسان سئو گزارش داده‌اند که در هفته‌های اخیر، محتوای تولید شده در AI Overviews بیشتر دیده می‌شود، که نشان‌دهنده افزایش تمایل گوگل به استفاده از منابعی مانند ردیت است. آینده جستجو در اینترنت با ورود عامل‌های هوش مصنوعی در نهایت، تحلیلگران بارکلیز معتقدند که بیشتر کاربران ChatGPT فعلاً از آن برای اهداف غیرتجاری استفاده می‌کنند، اما این روند ممکن است در آینده تغییر کند. در همین حال، گوگل نیز در حال توسعه عامل‌های هوش مصنوعی خود است و در صورت پذیرش گسترده این فناوری، آینده جستجو در اینترنت ممکن است دستخوش تحولات اساسی شود.

۱۴۰۳/۱۲/۱۶

مایکروسافت به‌تازگی از عامل‌های هوش مصنوعی جدید خود با نام «عامل فروش» (Sales Agent) و «عامل چت فروش» (Sales Chat Agent) رونمایی کرده است که می‌توانند بسیاری از کارهای زمان‌بر تیم‌های فروش را خودکار کنند و بهره‌وری را افزایش دهند. بر اساس اعلام مایکروسافت، این عامل‌های هوش مصنوعی در Microsoft 365 Copilot ادغام شده و از داده‌های ارتباط با مشتریان (CRM) و Microsoft 365 برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش استفاده می‌کنند. قابلیت‌های عامل‌های جدید هوش مصنوعی مایکروسافت Sales Agent: این ابزار به تیم‌های فروش کمک می‌کند تا لیدهای موردنظر را بررسی کرده، جلسات را برنامه‌ریزی کرده و با مشتریان ارتباط برقرار کنند تا معاملات بیشتری را در سریع‌ترین زمان ممکن به سرانجام برسانند. Sales Chat Agent: این ابزار یک رابط چت مبتنی بر هوش مصنوعی است که به تیم‌های فروش امکان می‌دهد به اطلاعات موردنیاز خود در جلسات، ایمیل‌ها، وب و سایر منابع به‌سرعت دسترسی داشته باشند. مایکروسافت اعلام کرده است که کاربران می‌توانند برای دریافت اطلاعات مختلف از پرامپت‌های ساده‌ای مانند «لیست معاملاتی را که ممکن است در آنها شکست بخوریم، به من بده.» یا «برای جلسه فردا با این مشتری چه اطلاعاتی نیاز دارم؟» استفاده کنند. یکپارچگی و قابلیت تنظیم‌پذیری این عامل‌های هوش مصنوعی کاملاً قابل تنظیم بوده و می‌توانند متناسب با نیازهای خاص هر سازمان آموزش ببینند. همچنین، امکان اتصال آنها به Microsoft Dynamics 365 و Salesforce وجود دارد تا کاربران نیازی به مراجعه مستقیم به پلتفرم‌های CRM خود نداشته باشند. برنامه Microsoft AI Accelerator for Sales علاوه بر این، مایکروسافت برنامه‌ای تحت عنوان Microsoft AI Accelerator for Sales را معرفی کرده است که به مشتریان در بهینه‌سازی فرآیندهای فروش کمک می‌کند. این برنامه از اول آوریل 2025 (12 فروردین 1404) در دسترس قرار خواهد گرفت.

۱۴۰۳/۱۲/۱۵

حواشی پیرامون هوش مصنوعی DeepSeek همچنان ادامه دارد. OpenAI اعلام کرده که در حال بررسی احتمال نقض مالکیت داده‌ها توسط این شرکت چینی است. بر اساس مطالعه‌ای که در ژورنال Forbes منتشر شده، مدل DeepSeek R1 شباهت ۷۴٪ با ChatGPT دارد. این شباهت بالا باعث نگرانی‌هایی درباره روش آموزش این مدل و احتمال استفاده از داده‌های OpenAI بدون مجوز شده است. آیا DeepSeek از داده‌های OpenAI استفاده کرده است؟ طبق تحقیقات منتشرشده در Forbes، مدل DeepSeek R1 از نظر ساختار جملات، انتخاب کلمات و نحوه ارائه اطلاعات، شباهت زیادی به ChatGPT دارد. مطالعه‌ای که با کمک ابزار Copyleaks انجام شد، نشان داد که سبک نوشتاری DeepSeek R1 با ChatGPT تطابق ۷۴.۲٪ دارد. کارشناسان احتمال می‌دهند که DeepSeek از تکنیکی به نام «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) استفاده کرده باشد؛ روشی که در آن، یک مدل جدید از روی خروجی مدل‌های قدیمی‌تر آموزش می‌بیند. با اینکه DeepSeek ادعا کرده که فقط از داده‌های منبع‌باز استفاده کرده است، برخی محققان معتقدند این شرکت ممکن است از خروجی‌های ChatGPT در فرآیند آموزش خود بهره برده باشد. در صورتی که این موضوع اثبات شود، DeepSeek با چالش‌های حقوقی جدی روبه‌رو خواهد شد. جالب‌تر اینکه مایکروسافت، که بزرگ‌ترین سرمایه‌گذار OpenAI محسوب می‌شود، مدل DeepSeek R1 را در سرویس Azure AI Foundry خود قرار داده است. این اقدام باعث ایجاد بحث‌هایی شده، زیرا ممکن است مایکروسافت مجبور شود همکاری خود را با DeepSeek قطع کند. مشکلات دیگر DeepSeek: دقت پایین و امنیت ضعیف امنیت پایین: بررسی‌ها نشان داده که مدل DeepSeek R1 به‌راحتی قابل هک شدن است و مکانیزم‌های امنیتی ضعیفی دارد. جانبداری در پاسخ‌ها: گزارش‌ها حاکی از آن است که DeepSeek در موضوعات سیاسی با دیدگاه‌های دولت چین همسو است، که باعث شده برخی کشورها نسبت به استفاده از این مدل محتاط باشند. آینده DeepSeek در رقابت با OpenAI؟ با توجه به احتمال استفاده غیرمجاز از داده‌های OpenAI، مشکلات امنیتی و دقت پایین در پاسخ‌ها، آینده DeepSeek در رقابت با ChatGPT و سایر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی با چالش‌های جدی مواجه خواهد بود. نظر شما چیست؟ آیا DeepSeek می‌تواند در این رقابت باقی بماند؟

۱۴۰۳/۱۲/۱۴

موجی از تغییرات را در بازارهای جهانی به راه انداخته است. این مدل که با دقت و قدرت پردازشی بالا و رایگان معرفی شده، نه‌فقط رقابتی جدی را در صنعت هوش مصنوعی رقم زده، بلکه تأثیرات محسوسی بر بازارهای مالی، سهام شرکت‌های فناوری و حتی ارزهای دیجیتال گذاشته است. در این گزارش، ابعاد مختلف تأثیر عرضه DeepSeek بر بازار را بررسی می‌کنیم. تحول در بازار بورس و سرمایه‌گذاری ورود DeepSeek به عرصه هوش مصنوعی روند سرمایه‌گذاری در این حوزه را تغییر داده است. افزایش اعتماد به فناوری‌های چینی و رقابت مستقیم با مدل‌هایی مانند GPT-4 باعث شده سرمایه‌گذاران دنبال فرصت‌های جدیدی باشند. پس از معرفی این مدل، بازار بورس چین شاهد رشد سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بود، اما در مقابل، سهام برخی شرکت‌های غربی مانند انویدیا کاهش قابل‌توجهی پیدا کرد و ارزش بازار این شرکت نزدیک به 600 میلیارد دلار کاهش یافت. دلیل سقوط ارزش انویدیا، نگرانی سرمایه‌گذاران از کاهش تقاضا برای سخت‌افزارهای پیشرفته‌ای است که پیش‌تر برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی موردنیاز بود. این امر همچنین باعث تغییر استراتژی سرمایه‌گذاری در حوزه فناوری شده است. تاثیر عرضه DeepSeek بر بازار سهام شرکت‌های فناوری جهان علاوه‌بر انویدیا، شرکت‌های بزرگی مانند اپل، مایکروسافت و آلفابت که پیش‌تر پیشتازان حوزه هوش مصنوعی بودند، اکنون وارد رقابت جدی با DeepSeek شده‌اند. این رقابت منجر به کاهش ارزش سهام این شرکت‌ها و تغییر تمرکز سرمایه‌گذاران روی شرکت‌های نرم‌افزاری کوچک‌تر با رشد سریع‌تر شده است. DeepSeek که براساس مدلی متن‌باز توسعه یافته، به‌سرعت درحال جلب‌توجه توسعه‌دهندگان و سازمان‌های فناوری است. درنتیجه، پیش‌بینی می‌شود شرکت‌های غربی برای حفظ سهم بازار خود، هزینه‌های تحقیق و توسعه را افزایش دهند. این امر می‌تواند باعث رشد سریع‌تر صنعت هوش مصنوعی و تغییر در استراتژی شرکت‌های فناوری شود. تأثیر DeepSeek بر بازار GPU یکی از مهم‌ترین تأثیرات عرضه مدل هوش مصنوعی DeepSeek تغییرات در بازار سخت‌افزار و به‌ویژه پردازشگرهای گرافیکی (GPU) است. شرکت‌هایی مانند انویدیا که در تولید GPUهای پیشرفته برای مدل‌های هوش مصنوعی پیشتازند، پس از معرفی DeepSeek، شاهد کاهش تقاضا برای سخت‌افزارهایشان بوده‌اند. دلیل این کاهش تقاضا توانایی بالای مدل DeepSeek در پردازش داده‌ها با هزینه و منابع بسیار کمتری است که ممکن است باعث شود شرکت‌ها از سخت‌افزارهای گران‌قیمت مانند GPUهای مخصوص هوش مصنوعی کمتر استفاده کنند. DeepSeek با معماری متفاوت و بهینه‌تری توسعه یافته است و این موضوع می‌تواند به کاهش نیاز به GPUهای خاص پردازش مدل‌های هوش مصنوعی مشابه کمک کند. این تغییر به‌ویژه برای شرکت‌های تولیدکننده GPUهایی مانند انویدیا که درحال‌حاضر بخش زیادی از بازار را در اختیار دارند، تهدیدی جدی به حساب می‌آید. تأثیر DeepSeek بر بازار ارزهای دیجیتال یکی از جالب‌‌ترین تأثیرات DeepSeek اثر آن بر بازار کریپتو بوده است. تحلیلگران معتقدند این مدل می‌تواند به‌عنوان ابزاری پیشرفته برای تحلیل روندهای بازار ارزهای دیجیتال استفاده شود. DeepSeek با دقت پردازشی بالا، امکان تحلیل‌های دقیق‌تر را برای معامله‌گران و سرمایه‌گذاران فراهم کرده و حتی می‌تواند نحوه تصمیم‌گیری الگوریتم‌های معاملاتی را تغییر دهد. این امر ممکن است تأثیر گسترده‌ای بر روند قیمت‌گذاری و نوسانات بازار داشته باشد. قیمت بیت‌کوین در واکنش به انتشار این مدل حدود 6 درصد کاهش یافت؛ این افت قیمت به‌دلیل نگرانی‌های سرمایه‌گذاران از تغییرات در بازار هوش مصنوعی و تأثیر آن بر ارزهای دیجیتال بوده است. آینده بازار هوش مصنوعی در سایه DeepSeek عرضه DeepSeek نشان داد بازار هوش مصنوعی دیگر در انحصار چند شرکت غربی نیست. این تحول باعث شده شرکت‌های مختلف در سراسر جهان برای توسعه مدل‌های قدرتمندتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر رقابت کنند. این رقابت می‌تواند موجب تسریع پیشرفت فناوری و افزایش دسترسی عمومی به ابزارهای هوش مصنوعی شود. DeepSeek با ارائه مدلی با هزینه تولید پایین، معادلات بازار هوش مصنوعی را تغییر داده است. این مدل نشان داد می‌توان با هزینه کمتر به نتایج شگفت‌انگیزی دست یافت و هزینه‌های توسعه و افزایش رقابت در این حوزه را کاهش داد. اهمیت DeepSeek برای بازارهای جهان DeepSeek فقط مدلی جدید در بازار هوش مصنوعی نیست، بلکه تغییری بزرگ در اکوسیستم فناوری و سرمایه‌گذاری به وجود آورده است. از تأثیر بر بازار سهام و سرمایه‌گذاری گرفته تا تغییر در معادلات هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال، عرضه DeepSeek بازار را به شکل‌های مختلفی متحول کرده است. در آینده، باید دید واکنش رقبای غربی به این تحول چگونه خواهد بود و آیا DeepSeek می‌تواند جایگاه خود را به‌عنوان بازیگر کلیدی در این صنعت تثبیت کند یا خیر. با توجه به روند کنونی، به نظر می‌رسد که این مدل می‌تواند نقطه عطفی در آینده هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط باشد.

۱۴۰۳/۱۲/۱۴

شرکت اوپن‌ای‌آی، غول فناوری آمریکایی، روز دوشنبه ۳ فوریه (۱۵ بهمن) ابزار جدیدی را برای چت جی‌پی‌تی با نام «تحقیق عمیق» معرفی کرد. به گفته این شرکت، ابزار جدید می‌تواند «در عرض چند دقیقه کاری را انجام دهد که یک انسان برای آن چندین ساعت زمان نیاز دارد». در بیانیه‌ای که اوپن‌ای‌آی درباره ابزار تحقیق عمیق منتشر کرده، آمده است: «شما یک پرسش را مطرح می‌کنید و چت جی‌پی‌تی صدها منبع آنلاین را جستجو، تحلیل و ترکیب می‌کند تا گزارشی جامع در سطح یک تحلیل‌گر تحقیقاتی ارائه دهد.» در یک ویدئوی زنده، محققان اوپن‌ای‌آی نشان دادند که این ابزار چگونه می‌تواند داده‌های جستجوی وب را پردازش کند تا مثلاً برای تعطیلات اسکی در ژاپن، تجهیزات مناسب پیشنهاد دهد. برای استفاده از قابلیت تحقیق عمیق چت جی‌پی‌تی، تنها باید دکمه «Deep Research» را در نوار پایین صفحه فعال کنید و سپس سوال یا موضوع خود را برای آن ارسال کنید. این قابلیت اکنون فقط در نسخه وب در دسترس است، اما قرار است به‌زودی در اپلیکیشن چت جی‌پی‌تی در موبایل نیز منتشر شود. سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، گفت ابزار «تحقیق عمیق»، که کاربران نسخه پولی چت جی‌پی‌تی می‌توانند ماهانه ۱۰۰ بار از آن استفاده کنند، «نیازمند محاسبات سنگین و زمان‌بر» است. وی در حساب خود در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «این اولین سیستم هوش مصنوعی است که می‌تواند طیف وسیعی از وظایف پیچیده و ارزشمند را انجام دهد.» آقای آلتمن در مصاحبه‌ای گفت که این شرکت همچنین قصد دارد یک نوع جدید از سخت‌افزار هوش مصنوعی را با همکاری جانی آیو، مدیر ارشد طراحی سابق اپل، توسعه دهد. با این حال، او اشاره کرد که چندین سال طول خواهد کشید تا نمونه اولیه این فناوری ارائه شود. مدیرعامل اوپن‌ای‌آی همچنین درباره چت‌بات جدید هوش مصنوعی چین به نام «دیپ‌سیک» گفت این مدل «یک مدل خوب» است که نشان می‌دهد رقابت در حوزه توانایی‌های استدلالی هوش مصنوعی بسیار جدی است، اما از نظر او «سطح قابلیت‌های آن چیز جدیدی نیست». عملکرد دیپ‌سیک باعث شده برخی کاربران ایکس شباهت‌هایی را بین «حالت تفکر» این چت‌بات و زمان مورد نیاز ابزار تحقیق عمیق برای تهیه گزارش مقایسه کنند. همچنین برخی به تشابه نام‌های این دو اشاره کرده‌اند. هفته گذشته، اوپن‌ای‌آی هشدار داد که شرکت‌های چینی فعالانه در حال تلاش برای مهندسی معکوس مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی این شرکت هستند. امری که باعث شده اوپن‌ای‌آی همکاری‌های خود را با مقامات آمریکایی افزایش دهد. آقای آلتمن که برای دیدار با شیگرو ایشیبا، نخست‌وزیر ژاپن، به توکیو سفر کرده، قرار است با حدود ۵۰۰ شرکت تجاری نشست برگزار کند. انتظار می‌رود در این نشست از برنامه‌هایی برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی ژاپن رونمایی شود. روزنامه اقتصادی «نیکی» گزارش داد که این برنامه شامل ساخت مراکز داده هوش مصنوعی و نیروگاه‌هایی برای تأمین انرژی آن‌ها خواهد بود، اما جزئیاتی درباره مقیاس سرمایه‌گذاری ارائه نشده است. شرکت‌های سافت‌بانک و اوپن‌ای‌آی بخشی از ابتکار موسوم به «استراگیت» هستند که توسط دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور پیشین آمریکا، برای سرمایه‌گذاری تا سقف ۵۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده معرفی شده است. قرار است نخست‌وزیر ژاپن در پایان هفته جاری برای اولین دیدار حضوری با آقای ترامپ به واشنگتن سفر کند. اگرچه اوپن‌ای‌آی جزئیاتی درباره سفرهای بعدی آلتمن منتشر نکرده است، اما گزارش‌های رسانه‌ای حاکی از آن است که او روز سه‌شنبه به سئول سفر خواهد کرد تا با رئیس گروه فناوری اطلاعات «کاکائو» دیدار کند.

۱۴۰۳/۱۲/۱۴

نشست خبری پایان سال سازمان نظام صنفی رایانه‌ای (نصر) استان تهران، روز سه‌شنبه ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ با حضور «علی حکیم‌جوادی»، رئیس این سازمان، و جمعی از اعضای هیئت‌مدیره برگزار شد. در این نشست، موضوعاتی همچون کاهش تعرفه‌های گمرکی، چالش‌های کسب‌وکارهای رمزارزی، و برنامه‌ریزی‌های نمایشگاه الکامپ ۱۴۰۴ مطرح شد. کاهش تعرفه‌های گمرکی و بهبود آمار شرکت‌های فناوری به گزارش دیجیاتو، رئیس نصر تهران با اشاره به ضرورت عضویت شرکت‌های فعال در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در سازمان نصر پیش از ثبت شرکت، دلیل این اقدام را ضعف آماری کشور در این حوزه دانست. او تأکید کرد که این اقدام با هدف ایجاد یک مرجع آماری برای شرکت‌های حوزه فناوری اطلاعات انجام شده و نباید آن را تصمیمی انحصارگرایانه دانست. حکیم‌جوادی همچنین با اشاره به چالش‌های تأمین ارز برای بخش فناوری اطلاعات اظهار داشت: «این بخش هنوز به‌عنوان کالای لوکس محسوب می‌شود و در اولویت پایین تخصیص ارز قرار دارد. ما در حال پیگیری تغییر این اولویت و همچنین کاهش تعرفه‌های گمرکی برای تسهیل واردات تجهیزات فناوری هستیم.» رفع موانع صرافی‌های رمزارزی رئیس نصر تهران درباره مشکلات صرافی‌های رمزارزی و مسدود شدن درگاه پرداخت آن‌ها توضیح داد: «درگاه بیش از ۴۰ صرافی با ارائه داده‌های لازم به شاپرک فعال شده است. با این حال، برخی کسب‌وکارها به دلیل عدم ارائه اطلاعات موردنیاز، هنوز با مشکل مسدود بودن درگاه‌ها مواجه‌اند. امیدواریم طی یک ماه آینده این مشکلات برطرف شود.» نمایشگاه الکامپ ۱۴۰۴؛ تمرکز بر هوش مصنوعی «رضا حیدری»، عضو هیئت‌مدیره نصر تهران، اعلام کرد که نمایشگاه الکامپ ۱۴۰۴ با تمرکز ویژه بر هوش مصنوعی برگزار خواهد شد. او افزود که پیش‌ثبت‌نام این رویداد از ۱۵ اسفند ۱۴۰۳ آغاز و تا ۲۸ اسفند ادامه خواهد داشت. این نمایشگاه از ۲۸ تا ۳۱ خرداد ۱۴۰۴ در محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران برگزار خواهد شد. تسهیل ایجاد ابر دولت با نظام ممیزی مراکز داده «آزاد معروفی»، رئیس کمیسیون زیرساخت مراکز داده سازمان نصر تهران، درباره پروژه نظام ممیزی مراکز داده گفت: «این پروژه طی پنج سال گذشته با همکاری حدود ۳۰ نفر از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات به‌صورت پایلوت اجرا شده است. در مرحله نخست، ۶۰ مرکز داده در ۶ استان کشور شناسایی و پیش‌ارزیابی شده‌اند.» او تأکید کرد که این فرایند به دولت و بخش خصوصی کمک می‌کند تا آمار دقیق‌تری از ظرفیت مراکز داده کشور داشته باشند و در راستای توسعه «ابر دولت» برنامه‌ریزی‌های لازم را انجام دهند. مجوز افتا؛ از مانع به مشوق «بهناز آریا»، عضو هیئت‌مدیره نصر تهران، درباره وضعیت صنعت افتا (امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات) گفت: «سازمان نصر به‌عنوان پارلمان بخش خصوصی در حوزه افتا شناخته می‌شود و برای نخستین بار برخی از امور این حوزه به این سازمان واگذار شده است.» وی افزود: «ما در حال تدوین نظام‌نامه‌ها و تعیین تعرفه‌های مربوط به این حوزه هستیم و تلاش داریم که مجوز افتا به‌جای ایجاد مانع، به یک مشوق برای ارتقای سطح محصولات امنیتی تبدیل شود.» جمع‌بندی نشست خبری نصر تهران به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های صنعت فناوری اطلاعات در کشور پرداخت. کاهش تعرفه‌های گمرکی، بهبود شرایط شرکت‌های رمزارزی، تمرکز نمایشگاه الکامپ ۱۴۰۴ بر هوش مصنوعی، و تسهیل ایجاد ابر دولت از جمله محورهای اصلی این نشست بودند. همچنین، سازمان نصر در تلاش است تا نقش پررنگ‌تری در حوزه امنیت اطلاعات و مجوزهای مربوطه ایفا کند.

۱۴۰۳/۱۲/۱۱

گوگل در آخرین به‌روزرسانی خود برای Google Sheets، قابلیت‌های هوش مصنوعی جمینای را به این پلتفرم اضافه کرده است. این ویژگی جدید به کاربران امکان می‌دهد تا سرعت تحلیل داده‌ها را افزایش دهند و صفحات گسترده را به‌طور خودکار به نمودارهای بصری تبدیل کنند. ویژگی‌های جدید Google Sheets با هوش مصنوعی جمینای با این به‌روزرسانی، کاربران قادرند از توانمندی‌های هوش مصنوعی جمینای برای استخراج بینش‌های داده‌ای خود استفاده کنند؛ از جمله شناسایی همبستگی‌ها، روندها، ناهنجاری‌ها و دیگر الگوهای مهم در داده‌ها. همچنین، این قابلیت به کاربران این امکان را می‌دهد که نمودارهای پیشرفته‌ای مانند نقشه‌های حرارتی (Heatmap) ایجاد کنند و آن‌ها را به‌صورت تصاویر ثابت در سلول‌های صفحات گسترده درج کنند. دسترس‌پذیری این قابلیت اگرچه گوگل ماه گذشته از به‌روزرسانی جدید خبر داد، اما این قابلیت اکنون برای تمام کاربران Workspace در دسترس است. برای استفاده از این ویژگی، کاربران می‌توانند به راحتی با کلیک روی آیکون جمینای در گوشه بالای سمت راست Google Sheets به امکانات این ابزار دسترسی پیدا کنند. سپس می‌توانند درخواست‌هایی مانند "پیش‌بینی درآمد خالص من برای فصل آینده بر اساس داده‌های گذشته" یا "ایجاد نقشه‌ی حرارتی ساده از کیس‌های پشتیبانی بر اساس دسته‌بندی و دستگاه" را وارد کنند. تحلیل‌های چندلایه با جمینای گوگل همچنین توضیح داد که جمینای می‌تواند با استفاده از کدهای پایتون، تحلیل‌های پیچیده و چندلایه انجام دهد. برای درخواست‌های ساده‌تر، این سیستم ممکن است به‌جای کدنویسی، از فرمول‌های داخلی استفاده کند تا سرعت پاسخ‌دهی سریع‌تر شود.

۱۴۰۳/۱۲/۱۱

قصد دارد مدل تولید ویدیو Sora را به ChatGPT بیاورد تا کاربران بتوانند مستقیماً از طریق این پلتفرم به ابزارهای ویدیوسازی هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند. به گزارش دیجیاتو، OpenAI در حال برنامه‌ریزی برای ادغام مدل تولید ویدیو Sora با اپلیکیشن ChatGPT است. این اقدام می‌تواند ChatGPT را از یک چت‌بات متنی ساده، به یک ابزار پیشرفته چندرسانه‌ای تبدیل کند. ویژگی‌های کلیدی Sora در ChatGPT طبق گزارش تک‌کرانچ، ابزار Sora که اولین بار در اواخر سال ۲۰۲۴ معرفی شد، امکان تولید ویدیوهای سینمایی ۲۰ ثانیه‌ای را فراهم می‌کند. این مدل ابتدا برای تولیدکنندگان محتوای حرفه‌ای و استودیوهای ویدیویی عرضه شد، اما OpenAI به‌تدریج در حال گسترش دسترسی عمومی به آن است. براساس اطلاعات منتشرشده از جلسه اخیر OpenAI در دیسکورد، مدیران این شرکت تأیید کرده‌اند که قصد دارند Sora را مستقیماً در اپلیکیشن ChatGPT ادغام کنند. هرچند تاریخ دقیق این ادغام مشخص نیست، اما انتظار می‌رود نسخه ChatGPT از Sora امکاناتی ساده‌تر از نسخه وب داشته و بیشتر برای تولید سریع و آسان ویدیوها به کار رود. مزایای استفاده از Sora در ChatGPT دسترسی آسان‌تر به ابزارهای تولید ویدیو بدون نیاز به استفاده از پلتفرم‌های جداگانه افزایش تعداد کاربران ChatGPT و احتمال ارتقای برخی به پلن‌های پولی مانند ChatGPT Plus یا Pro گسترش قابلیت‌های ChatGPT و تبدیل آن به یک پلتفرم همه‌جانبه برای تولید محتوا علاوه بر این، تیم توسعه‌دهنده Sora اعلام کرده که قصد دارد تجربه کاربری Sora را در نسخه وب بهبود ببخشد و حتی اپلیکیشن اختصاصی موبایل برای آن طراحی کند. چنین اقدامی می‌تواند استفاده از Sora را برای کاربران عادی نیز آسان‌تر کند. ادغام Sora با ChatGPT یک تصمیم استراتژیک مهم برای OpenAI در سال ۲۰۲۵ محسوب می‌شود. این تغییر نه‌تنها جایگاه ChatGPT را در بازار تقویت می‌کند، بلکه OpenAI را در رقابت فشرده با شرکت‌هایی مانند xAI و DeepSeek یک گام جلوتر می‌برد. این اقدام نشان‌دهنده تمرکز OpenAI بر ارائه سرویس‌های پیشرفته و تبدیل ChatGPT به یک پلتفرم جامع هوش مصنوعی است.

۱۴۰۳/۱۲/۱۱

مایکروسافت هشدار داده است که محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده بر فناوری‌های پیشرفته، از جمله تراشه‌های هوش مصنوعی، می‌تواند باعث شود کشورهای متحد آمریکا برای توسعه فناوری خود به سمت چین گرایش پیدا کنند. این شرکت از دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور جدید آمریکا، خواسته تا در سیاست‌های محدودکننده تجدیدنظر کند و آن‌ها را کاهش دهد. تأثیر محدودیت‌های صادراتی بر رقابت هوش مصنوعی دولت پیشین آمریکا به رهبری جو بایدن، محدودیت‌های گسترده‌ای بر صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط به کشورهایی مانند چین اعمال کرد. این محدودیت‌ها عمدتاً به‌دلیل نگرانی‌های امنیت ملی تصویب شدند و انتظار نمی‌رود که دولت جدید ترامپ نیز قصد کاهش یا لغو آن‌ها را داشته باشد. مایکروسافت در بیانیه‌ای هشدار داده است که این سیاست‌ها می‌تواند یک "گام اشتباه استراتژیک" در رقابت هوش مصنوعی محسوب شود. این شرکت تأکید کرده که چنین محدودیت‌هایی می‌توانند به چین "مزیتی استراتژیک" بدهند، زیرا بازارهای نوظهور برای دسترسی به فناوری‌های پیشرفته از ایالات متحده فاصله می‌گیرند و به سمت چین حرکت می‌کنند. تضعیف رهبری آمریکا در هوش مصنوعی مایکروسافت استدلال کرده است که این محدودیت‌ها می‌توانند دو اولویت کلیدی سیاست خارجی آمریکا را تضعیف کنند: حفظ رهبری آمریکا در فناوری هوش مصنوعی کاهش کسری تجاری این کشور همچنین، این شرکت اشاره کرده که برخی از شرکای استراتژیک آمریکا مانند تایوان، کره جنوبی، هند و سوئیس نیز تحت‌تأثیر این محدودیت‌ها قرار گرفته‌اند. به گفته مایکروسافت، محدودیت‌های وضع‌شده فراتر از نیازهای امنیتی آمریکا هستند و حتی بر توانایی شرکت‌های آمریکایی برای توسعه دیتاسنترهای هوش مصنوعی در کشورهای متحد این کشور نیز تأثیر منفی گذاشته‌اند. هدیه‌ای ناخواسته به چین مایکروسافت در ادامه هشدار داده که یکی از پیامدهای ناخواسته این سیاست‌ها این است که متحدان آمریکا برای توسعه زیرساخت‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی به چین نزدیک‌تر می‌شوند. این شرکت محدودیت‌های دولت آمریکا را به‌عنوان "هدیه‌ای به صنعت در حال رشد هوش مصنوعی در چین" توصیف کرده است. در واکنش به این اقدامات، چین به‌طور فزاینده‌ای به توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی بومی پرداخته و توانسته به موفقیت‌هایی در این زمینه دست یابد. این روند می‌تواند به تضعیف موقعیت ایالات متحده در رقابت جهانی هوش مصنوعی منجر شود و تأثیرات بلندمدتی بر صنعت فناوری این کشور داشته باشد. مایکروسافت معتقد است که سیاست‌های محدودکننده دولت آمریکا بر صادرات فناوری‌های پیشرفته، نه‌تنها به اهداف امنیتی این کشور کمکی نمی‌کند، بلکه باعث می‌شود بازارهای نوظهور به چین متمایل شوند. این شرکت از دولت ترامپ درخواست کرده که در سیاست‌های صادراتی تجدیدنظر کند تا رهبری آمریکا در هوش مصنوعی حفظ شود و اقتصاد این کشور تحت‌تأثیر منفی این محدودیت‌ها قرار نگیرد.

۱۴۰۳/۱۲/۰۹

ChatGPT Search یک ابزار جستجوی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است که ترکیبی از قابلیت‌های محاوره‌ای چت‌بات ChatGPT و نتایج زنده وب را ارائه می‌دهد. این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا بدون نیاز به بررسی لیست بلندبالایی از لینک‌ها، پاسخ‌های دقیق‌تر و جامع‌تری به سوالات خود بیابند. ChatGPT Search چیست؟ این ابزار در اکتبر ۲۰۲۴ توسط OpenAI معرفی شد و در ابتدا فقط برای کاربران پرداختی در دسترس بود، اما اکنون به‌صورت رایگان برای همه قابل استفاده است. برخلاف نسخه‌های قدیمی ChatGPT که داده‌هایشان به سپتامبر ۲۰۲۱ محدود بود، این نسخه به اینترنت متصل است و می‌تواند اطلاعات جدید و بروز را از منابع مختلف دریافت کند. ویژگی‌های کلیدی ChatGPT Search: اتصال به اینترنت و دریافت اطلاعات زنده پاسخ‌های خلاصه، مستند و متناسب با نیاز کاربران امکان ادامه مکالمه بدون نیاز به تکرار اطلاعات پیشنهاد محصولات، نمایش تصاویر و ویدیوهای مرتبط قابلیت جستجوی صوتی در نسخه موبایل کاربردهای ChatGPT Search جستجوی سریع و دقیق اطلاعات برخلاف موتورهای جستجوی سنتی که فقط لیستی از لینک‌ها ارائه می‌دهند، ChatGPT Search پاسخ‌های خلاصه و مستقیم را نمایش می‌دهد. امکان مکالمه پیوسته و هوشمند می‌توانید سوالات را به‌صورت متوالی و بدون نیاز به تکرار اطلاعات قبلی بپرسید. مثلاً: "بهترین هتل‌های تهران کدامند؟" "حالا رستوران‌های نزدیک این هتل‌ها را معرفی کن." "مکان‌های مناسب برای نوشیدنی چطور؟" دریافت خلاصه اخبار، پیشنهاد محصولات و بررسی‌های تخصصی ChatGPT Search می‌تواند خلاصه‌های خبری بروز، تحلیل بازار، پیشنهاد خرید و حتی بررسی محصولات را ارائه دهد. پشتیبانی از جستجوی صوتی و چندرسانه‌ای در نسخه موبایل امکان جستجوی صوتی وجود دارد، همچنین تصاویر و ویدیوهای مرتبط با جستجو نمایش داده می‌شوند.

۱۴۰۳/۱۲/۰۸

در حال حاضر که هوش مصنوعی ستاره درخشان هر گوشی هوشمندی به حساب می‌آید. قطعا تا به امروز نام هوش مصنوعی دیپ سیک (DeepSeek) به گوش شما رسیده است. اولین برندی که اعلام به استفاده از DeepSeek AI گرفت، برند هواوی بود که اعلام به ادغام دیپ سیک با سرویس ابری خودش کرد و در ادامه همین مسیر برند Honor هم اعلام کرد که دیپ سیک به طور مستقیم به دستیار صوتی YOYO متصل خواهد شد. ارتباط هوش مصنوعی DeepSeek با رابط کاربری MagicOS 8.0 در گوشی های آنر آنر اعلام کرده که در حال حاضر کاربران گوشی‌های آنر که با تکیه بر رابط کاربری MagicOS 8.0 فعالیت‌های خود را با گوشی جلو می‌برند، می‌توانند از ادغام نسخه DeepSeek-R1 با دستیار هوشمند یویو به راحتی بهره‌مند شوند. برای دسترسی به هوش مصنوعی دیپ سیک باید در ابتدا حداقل نسخه YOYO 80.0.1.503 روی گوشی فعال باشد و در ادامه انگشت را روی نمایشگر از سمت پایین به سمت بالا بکشید تا دستیار مجهز به هوش مصنوعی برای شما فعال شود.

۱۴۰۳/۱۲/۰۷

این مرورگر که هنوز به‌صورت عمومی منتشر نشده، به گفته شرکت سازنده، یک مرورگر مجهز به هوش مصنوعی عاملی (Agentic) خواهد بود که می‌تواند تجربه جستجو و مرور وب را متحول کند. مرورگر Comet؛ بازتعریف جستجو با هوش مصنوعی براساس اعلام Perplexity در پلتفرم ایکس (توییتر سابق)، کامت یک مرورگر برای جستجوی عاملی (Agentic Search) خواهد بود. اگرچه اطلاعات زیادی درباره نحوه عملکرد این مرورگر منتشر نشده، اما کاربران می‌توانند با ثبت‌نام در لیست انتظار جزو اولین افرادی باشند که به آن دسترسی پیدا می‌کنند. سخنگوی Perplexity در این رابطه گفته است: «همان‌طور که Perplexity جستجوی وب را متحول کرد، مرورگر را نیز از نو اختراع می‌کنیم.» جستجوی عاملی؛ آینده مرورگرهای هوش مصنوعی؟ مفهوم جستجوی عاملی (Agentic Search) هنوز به‌طور کامل توضیح داده نشده، اما می‌توان حدس زد که این مرورگر، مشابه عامل‌های هوش مصنوعی موجود، امکان اجرای وظایف پیچیده مانند تحلیل اطلاعات، مدیریت ایمیل‌ها و انجام جستجوهای پیشرفته را به‌صورت خودکار فراهم کند. این قابلیت می‌تواند Comet را به مرورگری هوشمند و متفاوت نسبت به کروم و سایر رقبا تبدیل کند. Perplexity و مسیر نوآوری در هوش مصنوعی Perplexity اخیراً ابزارهای جدیدی را به مجموعه خود اضافه کرده است، از جمله قابلیت Deep Research که برای تحقیق و تحلیل عمیق به کار می‌رود. این سیستم می‌تواند گزارش‌های دقیق و جامعی را در پاسخ به پرسش‌های پیچیده کاربران تولید کند. علاوه بر این، Perplexity از مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی همچون: مدل‌های o1 و o3 از OpenAI مدل R1 از دیپ‌سیک (DeepSeek) پشتیبانی می‌کند و کاربران می‌توانند از آنها به‌صورت رایگان و با تعداد درخواست محدود استفاده کنند. آیا مرورگر Comet می‌تواند با کروم رقابت کند؟ Perplexity که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شد، تاکنون بیش از ۵۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری خطرپذیر جذب کرده و ارزش آن ۹ میلیارد دلار برآورد شده است. این شرکت در حال حاضر هر هفته بیش از ۱۰۰ میلیون جستجو را پردازش می‌کند و به‌عنوان یکی از رقبای اصلی موتور جستجوی گوگل شناخته می‌شود. اکنون باید دید آیا مرورگر هوش مصنوعی Comet می‌تواند به تهدیدی جدی برای Google Chrome تبدیل شود یا خیر

۱۴۰۳/۱۲/۰۶

پلتفرم Duck.ai یک سرویس گفتگوی هوش مصنوعی است که توسط DuckDuckGo توسعه یافته و به کاربران این امکان را می‌دهد تا به‌صورت ناشناس با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی تعامل داشته باشند. ویژگی‌های برجسته Duck.ai: حریم خصوصی مطلق: مکالمات شما برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌شود و آدرس IP شما به طور کامل حذف می‌شود. انتخاب مدل‌های متنوع: دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-3.5، Claude 3، Llama 3 و Mistral 8x7B. دسترسی آسان و رایگان: استفاده از این پلتفرم نیازی به ثبت‌نام ندارد و به راحتی از طریق وب‌سایت Duck.ai قابل دسترسی است. برای تجربه گفتگوی خصوصی و ناشناس با هوش مصنوعی، به Duck.ai مراجعه کنید.

۱۴۰۳/۱۲/۰۶

خبر جدیدی منتشر شده مبنی بر اینکه قابلیت‌های هوش مصنوعی گوگل جمینای به‌زودی با سیستم‌عامل اپل ادغام خواهد شد. بر اساس گزارش‌های اخیر، اپل در حال برنامه‌ریزی برای اضافه کردن مدل‌های هوش مصنوعی گوگل جمینای به اکوسیستم آیفون است. این تصمیم پس از معرفی قابلیت‌هایی همچون Apple Intelligence که امکان ارسال درخواست‌های سیری به ChatGPT را فراهم کرده، مطرح شده است. کریگ فدریگی، مدیر ارشد نرم‌افزار اپل در رویداد WWDC 2024 اشاره کرده بود که اپل قصد دارد از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله گوگل جمینای، پشتیبانی کند. این اعلام به‌تازگی تایید شده که در آپدیت جدید iOS 18.4، گزینه‌های جدیدی مانند مدل‌های گوگل و OpenAI به‌عنوان مدل‌های متفرقه در Apple Intelligence افزوده شده است. این اقدام، احتمالاً به کاربران آیفون این امکان را می‌دهد که از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی استفاده کنند. با این حال، شایعات مطرح شده نشان می‌دهد که این قابلیت به‌طور قطعی در نسخه‌ی iOS 18.4 نخواهد بود و ممکن است در آپدیت‌های بعدی iOS 18 یا حتی iOS 19 شاهد پشتیبانی از مدل گوگل جمینای باشیم. همچنین در آینده، ممکن است اپل مدل مکالمه‌محور اختصاصی سیری را در نسخه‌ی iOS 19 معرفی کند. گوگل نیز اخیراً مدل‌های جدیدی از سری Gemini 2.0 منتشر کرده است که شامل مدل‌های ویژه برای پردازش و استدلال پیشرفته می‌شود. این مدل‌ها احتمالاً به‌زودی برای استفاده در دستگاه‌های آیفون در دسترس خواهند بود و ممکن است ویژگی‌های جدیدی برای کاربران اپل فراهم کنند.

۱۴۰۳/۱۲/۰۶

شرکت بوران‌تک با اختصاص ۱۰۰ میلیارد تومان به توسعه هوش مصنوعی در سلامت آنلاین، تحولی اساسی در این حوزه ایجاد کرده است. چرا سرمایه‌گذاری در سلامت الکترونیک؟ با افزایش جمعیت، تنوع طبقاتی و ظهور بیماری‌های واگیردار، نیاز به سیستم‌های بهداشت دیجیتال بیش از پیش احساس می‌شود. بوران‌تک با ورود به این حوزه، دسترسی آسان‌تر به خدمات سلامت، کاهش هزینه‌ها، پایش مستمر بیماران و ارائه مراقبت‌های شخصی‌سازی‌شده را هدف قرار داده است. زیرساخت‌های کلیدی این سرمایه‌گذاری شامل: فناوری اطلاعات: ایجاد سرورهای قدرتمند، پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت محتوا امنیت داده‌ها: استفاده از رمزنگاری پیشرفته و احراز هویت چندعاملی آموزش و پشتیبانی: برنامه‌های آموزشی برای کاربران و تیم پشتیبانی فعال استانداردهای قانونی: رعایت پروتکل‌های بهداشتی ملی و بین‌المللی سیستم‌های نظارت: ارزیابی عملکرد پلتفرم و افزایش رضایت بیماران جمع‌آوری اطلاعات پزشکی: ارائه داده‌های معتبر تحت نظارت پزشکان چالش‌ها و آینده این مسیر با وجود محدودیت‌های موجود، بوران‌تک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های نوین، در تلاش است تا خدمات بهداشتی را در سراسر کشور، به‌ویژه برای مناطق محروم، گسترش دهد. این سرمایه‌گذاری نه‌تنها در بهبود کیفیت خدمات درمانی مؤثر خواهد بود، بلکه می‌تواند الگویی برای توسعه سلامت دیجیتال در منطقه باشد.

۱۴۰۳/۱۲/۰۴

اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که قابلیت جدید Operator، یک ایجنت هوش مصنوعی که وظایفی مانند رزرو بلیت، خرید آنلاین و ثبت گزارشات را به‌جای کاربران انجام می‌دهد، اکنون برای مشترکان ChatGPT Pro در کشورهای بیشتری از جمله استرالیا، برزیل، کانادا، هند، ژاپن، سنگاپور، کره جنوبی و بریتانیا در دسترس است. این سرویس در مناطقی که ChatGPT فعال است قابل استفاده خواهد بود، اما کشورهای اتحادیه اروپا، سوئیس، نروژ، لیختن‌اشتاین و ایسلند از این فهرست مستثنی هستند. Operator که چند ماه پیش معرفی شد، به‌طور جداگانه در مرورگر اجرا می‌شود و کاربران می‌توانند در هر زمان کنترل آن را به دست بگیرند. اوپن‌ای‌آی قصد دارد این قابلیت را برای تمامی کاربران ChatGPT فراهم کند. رقابت در حوزه ایجنت‌های هوش مصنوعی در حال افزایش است و شرکت‌هایی مانند گوگل، آنتروپیک و رَبیت نیز در حال توسعه‌ی محصولات مشابه هستند.

۱۴۰۳/۱۲/۰۴

ایلان ماسک، بنیان‌گذار xAI، اعلام کرد که هوش مصنوعی Grok 3 به‌صورت رایگان و برای مدتی محدود در دسترس کاربران قرار گرفته است. وی جزئیاتی درباره‌ی مدت دقیق این دوره‌ی رایگان ارائه نداد. نحوه‌ی دسترسی به Grok 3 کاربران می‌توانند از طریق پلتفرم X (توییتر سابق)، نسخه‌ی تحت وب، یا اپلیکیشن مستقل Grok به این مدل جدید دسترسی داشته باشند. همچنین، قابلیت‌های جدیدی مانند Think و DeepSearch که مختص مدل Grok 3 هستند، فعال شده‌اند. برای استفاده از Grok 3، کاربران باید در منوی کشویی رابط چت‌بات، این مدل را انتخاب کنند. همچنین، افرادی که اشتراک +Premium (با هزینه‌ی ۴۰ دلار در ماه) یا طرح مستقل SuperGrok (با هزینه‌ی ۳۰ دلار در ماه) را خریداری کنند، به ویژگی‌های پیشرفته‌تری مانند حالت صوتی (Voice Mode) دسترسی خواهند داشت. ویژگی‌های پیشرفته Grok 3 ایلان ماسک اخیراً در یک رویداد رسمی، مدل‌های سری Grok 3 را معرفی کرد و اعلام داشت که این مدل‌ها یک سطح بالاتر از نسخه‌ی قبلی (Grok 2) هستند. او همچنین تأکید کرد که برخی از مدل‌های این سری، قادر به استدلالی شبیه انسان هستند که با انتخاب گزینه‌ی Think فعال می‌شود. با توجه به پیشرفت‌های این مدل جدید، انتظار می‌رود Grok 3 تأثیر قابل‌توجهی در حوزه‌ی چت‌بات‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی داشته باشد.

۱۴۰۳/۱۱/۲۷

یک تیم از دانشمندان یونانی موفق به توسعه سیستم رمزگذاری نوری پیشرفته‌ای شده‌اند که می‌تواند روش‌های سنتی هک را بی‌اثر کند. این سیستم با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI) و هولوگرام‌های لیزری، سطحی از حفاظت داده‌ها را ارائه می‌دهد که عملاً غیرقابل شکستن محسوب می‌شود. تحولی در رمزگذاری؛ عبور از محدودیت‌های روش‌های سنتی برخلاف روش‌های رمزگذاری رایج که مبتنی بر الگوریتم‌های ریاضی هستند، این فناوری جدید از ویژگی‌های فیزیکی نور برای حفاظت از داده‌ها استفاده می‌کند. همین موضوع آن را در برابر حملات پیشرفته، حتی از سوی کامپیوترهای کوانتومی، مقاوم می‌سازد. نحوه عملکرد؛ درهم کردن نور برای امنیت بالا استلیوس تزورتزاکیس، رهبر این تیم تحقیقاتی از مؤسسه ساختار الکترونیکی و لیزر، بنیاد تحقیقات و فناوری هلاس و دانشگاه کرت، درباره اهمیت این فناوری می‌گوید: «از ارزهای دیجیتال گرفته تا امنیت داده‌های دولتی، مراقبت‌های بهداشتی، ارتباطات و شبکه‌های اجتماعی، تقاضا برای سیستم‌های رمزگذاری قوی همواره در حال افزایش است.» اما این فناوری چگونه کار می‌کند؟ تیم تحقیقاتی از یک لیزر پرقدرت برای تعامل با ظرفی کوچک از اتانول استفاده کرده‌اند. این برخورد باعث ایجاد الگوهای آشفته نوری می‌شود که به دلیل پراکندگی شدید و آشفتگی حرارتی داخل مایع، داده‌های اصلی را به‌طور کامل مخفی می‌کند. نتیجه؟ رمزگذاری فوق‌العاده پیچیده‌ای که شکستن آن تقریباً غیرممکن است. نقش هوش مصنوعی در رمزگشایی داده‌ها محققان برای بازیابی اطلاعات رمزگذاری‌شده، از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی کمک گرفته‌اند. آنها یک شبکه عصبی پیشرفته را برای شناسایی و رمزگشایی هولوگرام‌های درهم‌شده آموزش داده‌اند و به نرخ دقت ۹۰ تا ۹۵ درصد در بازسازی تصاویر اصلی دست یافته‌اند. تزورتزاکیس دراین‌باره توضیح می‌دهد: «ایده ما این بود که از شبکه‌های عصبی برای شناسایی جزئیات فوق‌العاده پیچیده الگوهای نوری استفاده کنیم. با ایجاد میلیاردها اتصال سیناپسی در این شبکه‌ها، توانستیم شکل اصلی پرتو نور را بازسازی کنیم. این یعنی ما موفق شدیم کلیدی اختصاصی برای رمزگشایی ایجاد کنیم که برای هر پیکربندی رمزگذاری منحصربه‌فرد است.» مزایای کلیدی این فناوری جدید امنیت بی‌سابقه: مقاومت در برابر حملات سایبری و حتی کامپیوترهای کوانتومی قابلیت اطمینان بالا: عملکرد پایدار در شرایط سخت محیطی و آب‌وهوایی پیشرفت قابل‌توجه در رمزگذاری نوری: عبور از محدودیت‌های روش‌های سنتی چالش‌ها و آینده این فناوری محققان برای آزمایش این سیستم، هزاران تصویر حیوانات، ابزارها، اشیاء روزمره و ارقام دست‌نویس را رمزگذاری و رمزگشایی کردند. با این وجود، هنوز برای تجاری‌سازی آماده نیست، زیرا سیستم لیزری فعلی حجیم و پرهزینه است و استفاده گسترده از آن در مقیاس صنعتی را دشوار می‌کند. با این حال، این پیشرفت گامی بزرگ در مسیر توسعه روش‌های رمزگذاری آینده محسوب می‌شود و می‌تواند انقلابی در امنیت داده‌ها ایجاد کند.

۱۴۰۳/۱۱/۲۴

در هفته‌های اخیر، هوش مصنوعی چینی DeepSeek، که با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های آمریکایی ساخته شده است، تأثیر چشمگیری بر بازارهای جهانی داشته و باعث سقوط سهام شرکت‌های فناوری شده است. اکنون، محققان دانشگاه‌های استنفورد و واشنگتن در مقاله‌ای جدید ادعا کرده‌اند که با هزینه‌ای کمتر از ۵۰ دلار موفق به توسعه یک مدل هوش مصنوعی استدلال‌گر رایگان شده‌اند که S1 نام دارد و عملکردی مشابه مدل‌های پیشرفته‌ای مانند O1 از OpenAI و DeepSeek R1 ارائه می‌دهد. S1؛ مدل استدلال‌گر پیشرفته با هزینه‌ای ناچیز طبق گزارش‌های منتشرشده، مدل S1 در آزمایش‌های مختلف، از جمله تست‌های ریاضی و کدنویسی، عملکردی مشابه مدل‌های استدلال‌گر پیشرفته داشته است. کدها و داده‌های آموزشی این مدل هم‌اکنون در GitHub به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفته است. چگونه مدل S1 توسعه داده شد؟ محققان در مقاله خود توضیح داده‌اند که ابتدا یک مدل پایه را توسعه داده‌اند و سپس از فرایندی به نام "تقطیر" (Distillation) برای استخراج قابلیت‌های استدلالی از یک مدل دیگر استفاده کرده‌اند. برای این فرایند، از مدل Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental گوگل کمک گرفته شده است. آموزش سریع و ارزان مدل S1 مهم‌ترین ویژگی مدل S1، سرعت و هزینه پایین آموزش آن است. آموزش این مدل با استفاده از ۱۶ پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 تنها ۳۰ دقیقه طول کشیده است. S1 در برخی از بنچمارک‌های هوش مصنوعی عملکرد بسیار خوبی داشته است. تیم تحقیقاتی توسعه‌دهنده S1، در طراحی این مدل بر دو اصل کلیدی تمرکز داشته‌اند: ساده‌ترین مسیر برای دستیابی به قدرت استدلالی بالا بهینه‌سازی "مقیاس‌بندی زمان آزمون" (Test-Time Scaling) که به مدل اجازه می‌دهد قبل از ارائه پاسخ،

۱۴۰۳/۱۱/۲۴

بر اساس پژوهش جدید بی‌بی‌سی، بسیاری از چت‌بات‌های هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT، جمینای، کوپایلت و Perplexity، در فرآیند خلاصه‌سازی اخبار دچار تحریف و اشتباهات قابل‌توجهی می‌شوند. این مسئله نگرانی‌های فزاینده‌ای را در میان رسانه‌ها و کاربران ایجاد کرده است. چالش خلاصه‌سازی اخبار توسط هوش مصنوعی یکی از قابلیت‌های کلیدی چت‌بات‌های هوش مصنوعی، خلاصه‌سازی اخبار است. کاربران می‌توانند به‌جای مطالعه کامل یک خبر، نسخه خلاصه‌شده آن را از چت‌بات‌ها دریافت کنند. بااین‌حال، این قابلیت به چالشی بزرگ برای رسانه‌ها و بنگاه‌های خبری تبدیل شده است، چرا که بسیاری از این خلاصه‌ها حاوی اطلاعات نادرست، تاریخ‌های غلط و تحریف‌شده هستند. برای بررسی میزان دقت عملکرد این چت‌بات‌ها، بی‌بی‌سی آزمایشی جامع انجام داده و ۱۰۰ خبر منتشرشده در این رسانه را از چت‌بات‌های مختلف درخواست کرده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بیش از ۵۱ درصد از پاسخ‌های این چت‌بات‌ها مشکلات جدی دارند. آمار دقیق خطاهای چت‌بات‌ها در خلاصه‌سازی اخبار نتایج این بررسی نشان می‌دهد: ۵۱ درصد از خلاصه‌ها دارای مشکلات عمده بودند. ۱۹ درصد از پاسخ‌ها شامل اطلاعات نادرست در مورد نقل‌قول‌ها، تاریخ‌ها و وقایع بودند. ۱۳ درصد از نقل‌قول‌های منتسب به بی‌بی‌سی یا تغییر کرده بودند یا اصلاً در مقاله منبع اصلی وجود نداشتند. از میان چت‌بات‌های بررسی‌شده، جمینای (Gemini) گوگل بیشترین اشتباهات را داشت. بر اساس این پژوهش، ۴۶ درصد از پاسخ‌های این چت‌بات دارای ایرادات قابل‌توجه در دقت اخبار بودند. بااین‌حال، هیچ‌یک از شرکت‌هایی که بی‌بی‌سی چت‌بات‌های آنها را بررسی کرده، تاکنون واکنشی به این گزارش نشان نداده‌اند. تحریف اخبار توسط هوش مصنوعی؛ مسئله‌ای تکراری این اولین بار نیست که بی‌بی‌سی به تحریف اخبار توسط چت‌بات‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند. پیش‌تر نیز هوش مصنوعی اپل (Apple Intelligence) حداقل دو بار اخبار این رسانه را تحریف کرده بود که واکنش رسمی بی‌بی‌سی را در پی داشت. در اولین مورد، این چت‌بات به‌اشتباه گزارش داد که مظنون به قتل مدیرعامل "یونایتد هلت‌کر" (United Healthcare) در زندان خودکشی کرده است، درحالی‌که چنین اتفاقی رخ نداده بود. در مورد دوم، این چت‌بات ادعا کرد که «لوک لیتلر» بازیکن دارت، برنده مسابقات جهانی PDC شده است، در حالی که وی تنها در مرحله نیمه‌نهایی پیروز شده بود. پس از این اشتباهات، اپل اعلام کرد که تغییراتی در قابلیت خلاصه‌سازی اخبار هوش مصنوعی خود اعمال خواهد کرد. جمع‌بندی نتایج بررسی بی‌بی‌سی نشان می‌دهد که چت‌بات‌های هوش مصنوعی، با وجود پیشرفت‌های چشمگیر در پردازش زبان طبیعی، همچنان در خلاصه‌سازی دقیق اخبار با مشکلات جدی مواجه هستند. این چالش‌ها می‌تواند منجر به تحریف واقعیت، انتشار اطلاعات نادرست و حتی آسیب به اعتبار رسانه‌های خبری شود. در شرایطی که کاربران روزبه‌روز به چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای دریافت اخبار اتکا می‌کنند، شرکت‌های توسعه‌دهنده این فناوری‌ها باید مکانیسم‌های دقیق‌تری برای جلوگیری از اشتباهات و تحریف اخبار ایجاد کنند. با توجه به تأثیر روزافزون هوش مصنوعی بر صنعت رسانه و اطلاع‌رسانی، این موضوع اهمیت بالایی دارد و نیازمند اقدامات جدی از سوی شرکت‌های فناوری و رسانه‌ها است.

۱۴۰۳/۱۱/۲۲

گزارش‌ها حاکی از این هستند که جدیدترین مدل هوش مصنوعی شرکت چینی «دیپ‌سیک»، آسیب‌پذیری بیشتری نسبت به سایر مدل‌های هوش مصنوعی دارد و می‌توان آن را برای تولید محتوای مضر دستکاری کرد. فناوری ۲۲ بهمن ۱۴۰۳ ۱۶:۳۴ بررسی فنی هوش مصنوعی چینی ها گزارش‌ها حاکی از این هستند که جدیدترین مدل هوش مصنوعی شرکت چینی «دیپ‌سیک»، آسیب‌پذیری بیشتری نسبت به سایر مدل‌های هوش مصنوعی دارد و می‌توان آن را برای تولید محتوای مضر دستکاری کرد. بررسی فنی هوش مصنوعی چینی ها هوش مصنوعی R1 شرکت «دیپ‌سیک»(DeepSeek) این ضعف را دارد که برای مقاصد منفی مانند طرح‌هایی برای حمله با سلاح‌های زیستی و ترویج خودآزاری در نوجوانان دستکاری شود. به نقل از تک کرانچ، «سم روبین»(Sam Rubin) معاون ارشد بخش تهدید و واکنش به حادثه در شرکت امنیت سایبری «پالو آلتو نتوورکز»(Palo Alto Networks) گفت که دیپ‌سیک نسبت به مدل‌های دیگر در برابر دستکاری برای تولید محتوای غیرقانونی یا خطرناک آسیب‌پذیرتر است. «وال‌استریت ژورنال» نیز مدل R1 را آزمایش کرد. اگرچه به نظر می‌رسید که محافظت‌های اساسی وجود داشته باشد اما وال‌استریت ژورنال گفت دیپ‌سیک را با موفقیت متقاعد کرده تا یک کمپین رسانه‌های اجتماعی طراحی کند که نوجوانان را هدف قرار می‌دهد و از طریق تقویت الگوریتی، آسیب‌پذیری عاطفی آنها را به سلاح تبدیل می‌کند. همچنین، وال‌استریت ژورنال گزارش داد که چت‌بات متقاعد شده است تا دستورالعمل‌هایی را برای حمله با سلاح‌های زیستی ارائه کند، یک مانیفست را در حمایت از هیتلر بنویسد و یک ایمیل را با کد بدافزار ارائه دهد. وال‌استریت ژورنال گفت که وقتی «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) دقیقا با همان درخواست‌ها روبه‌رو شده، از پیروی کردن از آنها خودداری کرده است.

۱۴۰۳/۱۱/۲۲

سم آلتمن می‌گوید هزینه استفاده از هوش مصنوعی هر سال ۱۰ برابر کاهش می‌یابد و این تحول، سرعت رشد آن را به‌شدت افزایش خواهد داد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI می‌گوید هزینه استفاده از هوش مصنوعی هر سال ۱۰ برابر کاهش می‌یابد و این تحول، سرعت رشد آن را به‌شدت افزایش خواهد داد. سم آلتمن با انتشار پستی وبلاگی اعلام کرد که هزینه استفاده از هوش مصنوعی هر سال ۱۰ برابر کاهش می‌یابد و این روند موجب افزایش چشمگیر استفاده از این فناوری خواهد شد. آلتمن همچنین به کاهش ۱۵۰ برابری قیمت پردازش توکن از GPT-4 در اوایل ۲۰۲۳ تا GPT-4o در میانه ۲۰۲۴ اشاره کرد و این روند را بسیار قوی‌تر از قانون مور دانستسقوط هزینه تولید هوش مصنوعی؛ تحولی سریع‌تر از قانون مور این اظهارات در شرایطی مطرح می‌شود که OpenAI در ژانویه از پروژه عظیم Stargate، یک سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی، رونمایی کرد. آلتمن همچنین در تحلیل خود تأکید کرد که سطح هوش مدل‌های هوش مصنوعی رابطه مستقیمی با میزان منابع مالی اختصاص داده شده به توسعه آن‌ها دارد و پیش‌بینی کرد که سرمایه‌گذاری‌های گسترده در این حوزه در آینده‌ای نزدیک متوقف نخواهد شد. به گفته او، در صورت ادامه این روند، اثرات آن بر جامعه عمیق خواهد بود؛ از جمله کاهش چشمگیر قیمت بسیاری از کالاها، درحالی‌که قیمت کالاهای لوکس و منابع محدودی مانند زمین احتمالاً افزایش خواهد یافت. این اظهارات آلتمن تنها چند هفته پس از افت شدید ارزش سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در ژانویه مطرح شد؛ افتی که به دلیل موفقیت چشمگیر استارتاپ چینی DeepSeek و نگرانی از کاهش تقاضا برای سخت‌افزارهای مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله تراشه‌های انویدیا، رخ داد. با این حال، شرکت‌های بزرگی مانند آمازون، مایکروسافت، گوگل و متا همچنان سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای در هوش مصنوعی انجام می‌دهند. مجموع سرمایه‌گذاری این چهار شرکت در سال جاری قرار است از ۳۲۰ میلیارد دلار فراتر برود. آلتمن ماه گذشته در کاخ سفید حضور داشت، زمانی که دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، رسماً از پروژه Stargate، سرمایه‌گذاری مشترک میان OpenAI، سافت‌بانک، اوراکل و سرمایه‌گذار اماراتی MGX، رونمایی کرد

۱۴۰۳/۱۱/۲۲

به تازگی اولین آگهی خود برای مسابقات سالانه محبوب Super Bowl (مسابقه سالانه فوتبال آمریکایی قهرمانی آمریکا) را به نمایش گذاشته است. در ویدیو 60 ثانیه خود که در ادامه می‌توانید آن را تماشا کنید، این شرکت هوش مصنوعی را در کنار بزرگ‌ترین نوآوری‌های بشریت قرار می‌دهد. در ویدیو تبلیغاتی خود، OpenAI تکامل تکنولوژیک بشر را از طریق یک انیمیشن به سبک نقطه‌چینی (پوینتیلیسم) نشان می‌دهد. از ابزارهای اولیه مانند آتش و چرخ گرفته تا پیشرفت‌های مدرن مانند توالی DNA و اکتشافات فضایی، استارتاپ سازنده ChatGPT در این ویدیو پیشرفت‌ها بشر در تمام تاریخ را به نمایش گذاشته است. سپس ویدیو به تخصص اصلی آن یعنی برنامه‌های هوش مصنوعی مدرن می‌رسد و در آن شاهد ChatGPT هستیم که وظایف روزمره مانند تهیه پیش‌نویس طرح‌های تجاری و آموزش زبان را انجام می‌دهد. این ویدیو ظاهراً برای OpenAI حدود 14 میلیون دلار هزینه داشته است. ویدیو تبلیغاتی OpenAI آگهی جدید OpenAI زیر نظر «کیت روش»، مدیر ارشد بازاریابی جدید این استارتاپ توسعه یافته و در آن هیچ اشاره‌ای به AGI یا ابر هوش (superintelligence) که هسته اصلی ماموریت OpenAI را تشکیل می‌دهند، نشده است. در عوض، این استارتاپ با آن بیشتر بر کاربردهای عملی هوش مصنوعی تمرکز دارد. مدیر بازاریابی این شرکت با اشاره به اینکه 130 میلیون نفر تبلیغ OpenAI را مشاهده خواهند کرد می‌گوید: «می‌خواهیم پیام ما برای مخاطبانی که در حال تماشای Super Bowl هستند، که شامل ده‌ها میلیون نفر می‌شود که هیچ آشنایی با هوش مصنوعی ندارند، مرتبط باشد.» در حالی که مدل هوش مصنوعی Sora این شرکت می‌تواند ایده‌های کاربران را خیلی سریع به نمونه‌های ویدیویی تبدیل کند، اما ویدیو بالا کاملاً توسط انسان‌ها ساخته شده است. تبلیغ OpenAI همزمان با بحث‌های مربوط به تاثیر اجتماعی هوش مصنوعی منتشر شده است. هنگامی که از «روش» در مورد انتقاد احتمالی کاربران از مقایسه هوش مصنوعی با نوآوری‌های بنیادی مانند آتش و چرخ سوال پرسیده شد، او پاسخ داد: «ما اساساً به قدرت دگرگون‌کننده فناوری هوش مصنوعی اعتقاد داریم. این فناوری هسته اصلی هر کاری است که ما انجام می‌دهیم.» دوران حرفه‌ای من توی دنیای فناوری تقریبا به ۱۰ سال قبل برمی‌گرده؛ مسیری که با سخت‌افزار شروع شد، با نرم‌افزار ادامه پیدا کرد و حالا با خبرنگاری حوزه فناوری توی دیجیاتو داره ادامه پیدا می‌کنه. من جوادم و نزدیک به سه دهه از عمرم می‌گذره و علاوه بر دنیای فناوری عاشق فیلم‌و‌سینما، موسیقی کلاسیک‌راک و رئال مادریدم. مشاهده کلیه مقالات منتشر شده white تبلیغاتشاتل تبلیغاتبلیط هواپیما تبلیغاتمدیران خودرو تبلیغاتتپسی مقالات و اخبار مرتبط سم آلتمن: هزینه استفاده از هوش مصنوعی هر سال، ۱۰ برابر ارزان‌تر می‌شود مادرخوانده هوش مصنوعی: سیاست‌گذاری هوش مصنوعی باید بر مبنای علم باشد نه سناریوهای علمی‌ـ‌تخیلی محققان Hugging Face ابزاری آزاد برای رقابت با قابلیت تحقیق عمیق OpenAI می‌سازند هوش مصنوعی ماده‌ای طراحی کرده که به سبکی یونولیت و استحکام فولاد است ارزش OpenAI با جذب سرمایه از سافت‌بانک به 300 میلیارد دلار می‌رسد

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

OpenAI، مالک چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT، از راه‌اندازی نسخه مخصوص این چت‌بات برای نهادهای دولتی خبر داده است. به گفته OpenAI، این ابزار به سازمان‌های دولتی آمریکا امکان می‌دهد تا به‌صورتی ایمن به مدل‌های هوش مصنوعی جدید این شرکت ازجمله GPT-4o دسترسی داشته باشند.این نسخه جدید ChatGPT Gov نام‌گذاری شده است. همچنین OpenAI می‌گوید که سازمان‌های دولتی که به این چت‌بات دسترسی دارند می‌توانند آن را در سرویس ابری مایکروسافت Azure خود نیز راه‌اندازی و ادغام کنند. به این روش مدیریت الزامات امنیتی و حریم خصوصی برای این سازمان‌ها ساده‌تر می‌شود.OpenAI همچنین اشاره کرده که راه‌اندازی ChatGPT Gov برای نهادهای دولتی در آمریکا می‌تواند به استفاده بیشتر از ابزارهای این شرکت برای مدیریت داده‌های حساس غیرعمومی کمک کند. چت‌بات ChatGPT Gov از حیث قابلیت‌ها و ویژگی‌ها با ChatGPT Enterprise اشتراکات زیادی دارد، ازجمله قابلیت ذخیره و اشتراک‌گذاری مکالمات در یک فضای کاری، ساخت GPTهای سفارشی و یک کنسول اداری برای تیم‌های فناوری اطلاعات. این ابزار قرار است در دسترس نهادهای دولتی در آمریکا قرار بگیرد، اما OpenAI به‌صورت هم‌زمان درحال همکاری با دولت بریتانیا برای ساخت ابزاری مشابه برای نهادهای دولتی این کشور است. نخست‌وزیر بریتانیا پیش‌ازاین گفته بود که قصد دارد بریتانیا را به قطب توسعه هوش مصنوعی در اروپا تبدیل کند. براساس گزارش OpenAI، از سال ۲۰۲۴ تاکنون، بیش از ۹۰۰۰۰ کاربر در بیش از ۳۵۰۰ سازمان فدرال، ایالتی و محلی ایالات متحده بیش از ۱۸ میلیون پیام را در ChatGPT ارسال کرده‌اند. راه‌اندازی چنین ابزاری برای دولت آمریکا با اقدامات دولت این کشور برای توسعه و سرمایه‌گذاری بیشتر در هوش مصنوعی هم‌زمان شده است. هفته گذشته، دولت آمریکا از پروژه‌ای به نام Stargate با سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری و همکاری شرکت‌هایی مانند سافت‌بانک، اوراکل و OpenAI رونمایی کرد. البته دونالد ترامپ پیش‌ازاین دستور اجرایی «جو بایدن»، رئیس‌جمهور پیشین، برای مقابله با خطرات هوش مصنوعی را لغو کرده بود.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

گوگل ظاهراً برای معرفی نسل بعدی مدل هوش مصنوعی خود با نام Gemini 2.0 Pro Experimental آماده است، زیرا به تازگی در گزارش تغییرات اپلیکیشن جمینای اشاره‌ای به آن کرده است. افراک طبق گزارش‌های منتشر شده، گوگل در یادداشت خود می‌گوید Gemini 2.0 Pro Experimental از روز پنجشنبه برای کاربران Gemini Advanced در دسترس قرار گرفته است و مدل پیشرو خانواده جمینای محسوب می‌شود. طبق توضیح گوگل، این مدل در زمینه‌هایی از جمله کدنویسی و ریاضی عملکرد بهتری دارد. گوگل در بخش دیگری از توضیحات خود نوشته است: «چه در حال مقابله با چالش‌های پیشرفته کدنویسی مانند تولید یک برنامه از پایه باشید یا به‌دنبال حل مسائل ریاضی از جمله مدل‌های آماری پیچیده یا الگوریتم‌های کوانتومی هستید، 2.0 Pro Experimental به شما کمک می‌کند تا حتی پیچیده‌ترین وظایف را با سادگی و دقت بیشتر انجام دهید.» هوش مصنوعی جمینای 2.0 پرو Experimental هنوز منتشر نشده است البته تک‌کرانچ در گزارش خود اشاره کرده که ظاهراً تمام کاربران اشاره گوگل به Gemini 2.0 Pro Experimental را در گزارش تغییرات جمینای مشاهده نکرده‌اند. همچنین این اشاره برای خود تک‌کرانچ نیز پس از مدتی ناپدید شده است و یکی از سخنگویان گوگل می‌گوید که این یادداشت به اشتباه منتشر شده است. هرچند Gemini 2.0 Pro Experimental هنوز در دسترس تمام کاربران قرار نگرفته است، اما گوگل هوش مصنوعی جمینای 2.0 فلش را اکنون از طریق اپلیکیشن Gemini در دسترس همه قرار داده است. Gemini 2.0 Pro Experimental جانشین مدل هوش مصنوعی جمینای 1.5 پرو خواهد شد که گوگل آن را در ماه فوریه گذشته منتشر کرده بود. همچنین گزارش‌های مربوط به آماده‌بودن این مدل در حالی منتشر شده که دنیای فناوری همچنان روی استارتاپ چینی DeepSeek و هوش مصنوعی ساخته شده توسط آن متمرکز است. هوش مصنوعی این شرکت که به‌طور رایگان هم منتشر شده، با هزینه‌ای کمتر توسعه پیدا کرده و از نظر عملکرد با بسیاری از مدل‌های پیشرو برابری می‌کند یا از آنها بهتر است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

اگرچه مقاله پژوهشگران دیپ‌سیک نشان می‌داد که آنها از تراشه‌های انویدیا برای تمرین‌دادن هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌اند؛ اما جدیدترین گزارش‌ها ادعا دارند که این شرکت از تراشه‌های هواوی برای اجرا و ارائه پاسخ به کاربران بهره می‌برد. پس از اعمال تحریم‌های گسترده علیه شرکت‌های فناوری چینی در دولت بایدن، بسیاری از کارشناسان اعتقاد داشتند که تراشه‌های بومی این کشور از جمله محصولات هواوی نمی‌توانند عملکرد مشابه با رقبای آمریکایی خود مانند انویدیا داشته باشند. اگرچه این گذاره روی کاغذ واقعیت دارد؛ اما محققان چینی و مهندسان پشت‌پرده هوش مصنوعی دیپ‌سیک از میانبری برای حل مشکل مذکور استفاده نموده‌اند. آنها از تراشه‌های انویدیا برای تمرین‌دادن مدل زبانی عظیم R1 استفاده نموده‌اند و پس از آماده‌سازی آن، تراشه‌های ساخت هواوی را برای ارائه پاسخ به کاربران وارد عرصه کرده‌اند. قسمت عمده‌ای از توان پردازشی مورد نیاز برای اجرایی‌کردن مدل‌های هوش مصنوعی مرتبط با بخش تمرین‌دادن آنها است و قسمت ارائه پاسخ به کاربران از نیاز پردازشی کمتری برخوردار است. اگرچه تراشه‌های هواوی از توان پردازشی به‌نسبت کمتری در مقایسه با محصولات انویدیا برخوردار هستند؛ اما از توان کافی برای ارائه پاسخ و تامین نیروی مدل‌های تمرین داده شده برخوردار هستند. همین موضوع یکی از دلایلی است که باعث شده تا هوش مصنوعی دیپ‌سیک از نظر کاهش هزینه‌ها بتواند عملکرد بسیار بهتری در مقایسه با رقبای بزرگ خود مثل ChatGPT داشته باشد و اشتراک آن با رقم کمتر از ۱ دلار به ازای هر یک میلیون توکن در دسترس قرار داشته باشد. تراشه Ascend 910C هواوی توان‌بخش هوش مصنوعی دیپ‌سیک طبق داده‌های فعلی، هوش مصنوعی دیپ‌سیک از تراشه‌های سری Ascend 910C هواوی برای عملکرد خود و ارائه پاسخ به کاربران استفاده می‌کند؛ درحالی که فرایند تمرین دادن مدل با تراشه‌های H800 انویدیا انجام شده است. تراشه 910C چینی‌ها در سال گذشته میلادی و در سکوت خبری رونمایی شد و جایگزین مستقیم برای تراشه H100 انویدیا به‌شمار می‌رود و حتی ادعا دارد که در برخی زمینه‌ها می‌تواند عملکرد بهتری در مقایسه با B20 انویدیا از خود نشان دهد. قیمت پایین‌تر تراشه مذکور در مقایسه با جایگزین آمریکایی آن هم باعث شده است تا به بهترین گزینه برای دیپ‌سیک تبدیل شود که یک استارتاپ تاسیس‌شده در چین است و از نظر قانونی، با مشکلات متعددی برای دسترسی به تراشه‌های پیشرفته انویدیا مثل H100 مواجه استگزارش‌های غیررسمی دیگر ادعا دارند که حتی دیپ‌سیک پا را فراتر از قبل گذاشته و مدل زبانی عظیم بعدی خود را کاملاً با استفاده از تراشه‌های هواوی تمرین داده است. گفته می‌شود که دیپ‌سیک به این منظور از ۳۲ هزار تراشه 910C هواوی استفاده کرده؛ اما هنوز مشخص نیست که آیا هواوی توان تامین چنین میزانی را داشته است یا خیر. همچنین کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که هواوی در محصول بعدی خود یعنی تراشه 920C بتواند بهبودهای قابل‌توجه را پدید آورد و تراشه‌های بومی چین را به گزینه بهتری برای استفاده شرکت‌های این کشور تبدیل کند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در زمان رونمایی از مدل هوش مصنوعی استدلال‌گر o3 گفته بود مدل o3-mini اواخر ژانویه در دسترس قرار خواهد گرفت. دیگر زمان انتشار این مدل فرارسیده است. OpenAI اکنون مدل استدلال‌گر نسل جدید o3-mini را به ChatGPT و سرویس‌های API آن اضافه کرده است. افراک o3-mini به‌گونه‌ای طراحی شده که از نظر عملکرد در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، کدنویسی و علوم تجربی با مدل هوش مصنوعی o1 برابری کند اما نسبت به مدل‌های فعلی سریع‌تر به کاربران پاسخ می‌دهد. OpenAI می‌گوید o3-mini پاسخ‌های خود را 24 درصد سریع‌تر از o1-mini ارائه می‌دهد و به‌طورکلی پاسخ‌هایش دقیق‌تر است. این مدل جدید نیز مانند o1-mini علاوه‌بر ارائه پاسخ، نحوه پاسخگویی خود به سؤال را برای کاربران مشخص می‌کند. طبق ادعای OpenAI، مدل جدید 63 درصد کم‌هزینه‌تر از o1-mini و 93 درصد کم‌هزینه‌تر از o1 است پیش‌ازاین OpenAI دسامبر نتایج بنچمارک اولیه مدل‌های o3 خود را منتشر کرده بود که نشان می‌داد آنها بهتر از مدل‌های o1 عمل می‌کنند و اکنون می‌گوید نسخه o3-mini، نسبت به o1، در وظایفی مانند کدنویسی و استدلال با هزینه و تأخیر کمتر بهتر از مدل قبلی عمل می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق سرویس‌های API این شرکت از o3-mini استفاده کند. کاربران دارای اشتراک پولی نیز به o3-mini-high دسترسی دارند که OpenAI می‌گوید: «بهترین گزینه برای کدنویسی در ChatGPT» خواهد بود و پاسخ‌های هوشمندانه‌تری در زمان کمتری تولید می‌کند. نکته قابل‌توجه دیگری که باید به آن اشاره کرد، این است که کاربران نسخه رایگان ChatGPT اکنون اولین باراست که می‌توانند مدل‌های استدلال‌گر OpenAI را امتحان کنند. اخیراً مایکروسافت نیز مدل o1 را برای تمام کاربران Copilot رایگان ارائه کرده است. برای استفاده از o3-mini در حساب‌های رایگان در نوار چت ChatGPT باید گزینه Reason را انتخاب کنید. o3-mini همچنین در دسترس کاربران اشتراک‌های پولی ChatGPT Plus و Team و Pro در سراسر جهان قرار گرفته است. البته فقط کاربرانی که اشتراک پرو را با هزینه ماهانه 200 دلار دریافت می‌کنند نامحدود به o3-mini دسترسی خواهند داشت و برای کاربران رایگان نیز محدودیت‌هایی مانند محدودیت‌های GPT-4o تعریف شده است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، اخیراً در گفتگو با کاربران اشاره کرده است که شاید رویکرد این شرکت برای فاصله‌گرفتن از استراتژی متن‌باز در عرضه محصولات هوش مصنوعی اشتباه بوده و این شرکت اساساً سمت غلط تاریخ ایستاده است بعد از رشد خیره‌کننده هوش مصنوعی چینی DeepSeek، OpenAI موقعیت خود را در بازار هوش مصنوعی متزلزل می‌بیند. OpenAI درحال مبارزه با این تصور است که این شرکت زمین رقابت را به رقبای چینی واگذار کرده و این رقبا با هزینه به‌مراتب کمتر توانسته‌اند سهم قابل‌توجهی از بازار را به خود اختصاص دهند. هم‌زمان OpenAI می‌کوشد روابط خود را با دولت جدید آمریکا تقویت کرده و پروژه بلندپروازانه دیتاسنترهای خود را نیز دنبال کند. جمعه، سم آلتمن ضمن رونمایی از محصولات جدید OpenAI در گفتگو با کاربران ردیت اذعان کرد DeepSeek باعث شده این شرکت دیگر فاصله زیادی با رقبا نداشته باشد. او حتی معتقد است OpenAI در زمینه متن‌بازکردن محصولات خود سمت غلط تاریخ ایستاده. OpenAI در گذشته از رویکرد اوپن سورس حمایت می‌کرد اما این شرکت پس از رشد خود سراغ رویکرد توسعه انحصاری و منبع بسته رفت. مدیرعامل OpenAI دراین‌باره گفت: «شخصاً فکر می‌کنم باید استراتژی متن‌باز متفاوتی را پیدا کنیم. همه افراد در OpenAI موافق این دیدگاه نیستند و درحال‌حاضر این اولویت ما نیست... ما در آینده مدل‌های بهتری تولید می‌کنیم اما نسبت به سال‌های گذشته پیشتازی کمتری خواهیم داشت.» «کوین ویل»، مدیر ارشد محصولات OpenAI، تأیید کرد این شرکت درحال بررسی متن‌بازکردن مدل‌های قدیمی‌تر این شرکت است که دیگر پیشگام محسوب نمی‌شوند. جزئیات بیشتری دراین‌باره ارائه نکرد اما گفت درباره این کار بیشتر فکر خواهند کرد. موفقیت هوش مصنوعی چینی DeepSeek بار دیگر اهمیت توسعه مدل‌های متن‌باز را مورد توجه قرار داده است. یکی از دانشمندان ارشد هوش مصنوعی متا اخیراً گفته بود موفقیت DeepSeek نشان‌دهنده قدرت مدل‌های متن‌باز است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

طبق گزارشی جدید، به نظر می‌رسد هزینه‌ سخت‌افزارهای DeepSeek بالاتر از 500 میلیون دلار بوده است. اما آنچه اخیراً بیشتر به آن توجه شده هزینه‌ 5 میلیون و 600 هزار دلاری آموزش مدل جدید این شرکت چینی بوده که بسیار کمتر از مبلغ مصرفی رقبای آمریکایی استبراساس گزارش SemiAnalysis که شرکتی تحقیقاتی در زمینه نیمه‌رساناهاست، با احتساب هرینه‌های تحقیق و توسعه و دیگر بخش‌ها، تخمین زده می‌شود هزینه سخت‌افزارهای DeepSeek بسیار بیش از 500 میلیون دلار باشد. البته دیپ‌‎سیک در مقاله معرفی مدل DeepSeek-V3 گفته بود کل هزینه‌های آموزشی آن نزدیک به 5 میلیون و 570 هزار دلار است. همچنین این شرکت گفته این رقم فقط شامل «آموزش رسمی» مدل می‌شود و هزینه‌های «تحقیقات قبلی و آزمایش‌های فرسایشی انجام‌شده روی معماری‌ها، الگوریتم‌ها یا داده‌ها» لحاظ نشده است. این شرکت همچنین هزینه کل تولید این مدل را اعلام نکرده است. برای مثال شرکت آنتروپیک برای آموزش مدل Claude 3.5 Sonnet حدود 10 میلیون دلار هزینه کرده است اما اگر هزینه توسعه مدل فقط به همین رقم محدود می‌شد، این شرکت میلیاردها دلار از گوگل و آمازون جذب سرمایه نمی‌کرد.به ادعای SemiAnalysis، شرکت DeepSeek به حدود 10 هزار تراشه H800 و حدود 10 هزار H100 انویدیا دسترسی دارد. علاوه‌براین، تعداد زیادی از تراشه‌های H20 را که انویدیا آنها را برای بازار چین تولید کرده، در اختیار دارند. البته این پردازشگرهای گرافیکی ظاهراً بین شرکت High-Flyer و DeepSeek مشترک‌اند. این 2 شرکت را «لیانگ ون‌فنگ» تأسیس کرده و حامی مالی دیپ‌سیک نیز High-Flyer است. محققان SemiAnalysis مدعی‌اند اگرچه V3 بدون شک یک مدل قدرتمند است، باید دقت بیشتری داشته باشیم که آن را با کدام مدل مقایسه می‌کنیم. بسیاری از افراد V3 را با GPT-4o مقایسه کرده‌اند اما باید بدانیم که GPT-4o مه 2024 منتشر شد و مسلماً سرعت پیشرفت هوش مصنوعی در این مدت بیشتر شده است. البته نمی‌توان از مدل R1 دیپ‌سیک نیز غافل شد که توانست در برخی بنچمارک‌ها از مدل o1 شرکت OpenAI جلو بزند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

دانشجویان دکتری دانشگاه برکلی موفق شده‌اند مدل هوش مصنوعی جدیدی توسعه بدهند که گفته می‌شود از نظر عملکرد با مدل R1-Zero از شرکت دیپ‌سیک قابل‌مقایسه است اما محققان برکلی ادعا می‌کنند فقط با۳۰ دلار، هسته اصلی این مدل با نام TinyZero را ساخته‌اند. شرکت DeepSeek با معرفی مدل R1 موج جدیدی در صنعت ایجاد کرد. این مدل ادعا دارد می‌تواند با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر از رقبا، کارایی مشابهی ارائه دهد اما تیم دانشگاه برکلی تصمیم گرفته مدلی ارزان‌تر بسازد. اینکه مدل هوش مصنوعی در عرض چند روز فقط با ۳۰ دلار ساخته شود، برای بسیاری از متخصصان این حوزه شگفت‌انگیز است. این یافته‌ها با تصور رایج درباره اینکه توسعه هوش مصنوعی پیشرفته نیازمند دیتاسنترهای عظیم، پردازنده‌های گران‌قیمت و میلیاردها دلار هزینه است، تعارض دارد. استارتاپ دیپ‌سیک با کاهش چشمگیر هزینه‌های آموزش هوش مصنوعی صنعت فناوری را متحیر کرد اما اکنون تیم دانشگاه برکلی نشان داده این هزینه‌ها می‌توانند کمتر هم باشند. البته به‌ نظر می‌رسد این محققان حتی هزینه ساعت کاری خود را هم در نظر نگرفته‌اند، وگرنه این مبلغ احتمالاً باید بیشتر از این می‌شد. طرز کار TinyZero، کلون دیپ‌سیک «TinyZero» براساس یادگیری تقویتی کار می‌کند. در این روش، مدل ابتدا پاسخ‌های تصادفی می‌دهد سپس با اصلاح مداوم، به راه‌حل صحیح نزدیک می‌شود. اگرچه TinyZero همه قابلیت‌های مدل عظیم ۶۷۱ میلیارد پارامتری دیپ‌سیک را ندارد، به گفته سازندگان، رفتارهای کلیدی مدل R1-Zero را تقلید می‌کند. مدل TinyZero متن‌باز در GitHub منتشر شده است و کاربران می‌توانند کد منبع و نمونه‌هایی از کاربرد آن را مشاهده کنند. داده‌های استفاده‌شده در این پروژه نیز عمومی در دسترس قرار گرفته است. باوجود این دستاورد، برخی منتقدان درباره این ادعاها تردید دارند. آنها معتقدند دیپ‌سیک ممکن است از تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های دیگر یا منابع جایگزین استفاده کرده باشد که در هزینه‌ نهایی تأثیر داشته است. هرچند TinyZero نشان داده یادگیری تقویتی را می‌توان با هزینه کم انجام داد، این مدل هنوز توانایی رقابت با مدل‌های بزرگ‌تر را ندارد. به نظر می‌رسد TinyZero بیشتر پروژه‌ای برای اثبات مفهوم (Proof-of-Concept) باشد تا جایگزینی جدی برای مدل‌های پیشرفته بازار. در آخر می‌توان گفت TinyZero و DeepSeek R1 نشان‌دهنده افزایش تمایل به مدل‌های کم‌حجم و کم‌مصرف هستند. شاید بسیاری فکر می‌کردند پیشرفت‌های چشمگیر در این حوزه نیازمند هزینه‌های هنگفت است اما اکنون به نظر می‌رسد دانشجوی دکتری یا استارتاپ کوچک هم می‌تواند مسیر هوش مصنوعی را متحول کند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

جدیدترین نسخه از مدل هوش مصنوعی این شرکت که DeepSeek V3 نام دارد، اواخر 2024 منتشر شد و توسعه‌دهندگان می‌توانند شخصی‌سازی‌شده آن را دانلود و در برنامه‌های خود استفاده کنند. همان‌طور که اشاره کردیم، مدل‌های دیپ‌سیک کاملاً متن‌باز هستند؛ توسعه‌دهندگان می‌توانند آنها را دانلود کنند و برای استفاده در برنامه‌ها و پروژه‌های خود تغییر دهند. این مدل هوش مصنوعی از معماری نوآورانه‌ای بهره می‌برد که در ادامه به آن می‌پردازیم. همین معماری باعث شده در مقایسه با بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند امروزی از شرکت‌هایی مانند متا و OpenAI که برای استفاه از امکانات پیشرفته آنها باید پول بپردازید، قدرتمندتر باشد. درکل به نظر می‌رسد هدف تأسیس این شرکت تحقیقات بنیادی در هوش مصنوعی و ارائه نوآوری در مدل‌ها با قیمتی کمتر از مدل‌های فعلی بوده است. قابلیت‌های هوش مصنوعی DeepSeek V3 و برتری آن نسبت به رقبا دیپ سیک می‌گوید مدل پرچم‌دار آن می‌تواند طیف وسیعی از وظایف و کارهای مبتنی‌بر متن، نظیر کدنویسی، ترجمه و نگارش مقاله و ایمیل را انجام دهد. همچنین در آموزش آن از پردازشگرهای گرافیکی H800 مخصوص چین از شرکت انویدیا استفاده شده است. دیپ سیک با تست‌های خود اعلام کرده DeepSeek V3 هم از مدل‌های قابل‌دانلود و رایگان هم از مدل‌های غیررایگان که فقط از طریق API در دسترس هستند، بهتر عمل می‌کند. به گفته این شرکت و طبق تصویر زیر، مدل هوش مصنوعی آن در کدنویسی از مدل‌های دیگر مانند Llama 3.1 متعلق به متا، GPT-4o از OpenAI و Qwen 2.5 72B شرکت چینی Alibaba بهتر عمل کرده است. دیپ سیک ادعا کرده DeepSeek V3 با مجموعه داده‌ای از 14 تریلیون و 800 میلیارد توکن آموزش دیده است. برای درک بهتر این موضوع باید گفت هر یک‌میلیون توکن معادل حدود 750 هزار کلمه است. DeepSeek V3 از نظر اندازه نیز بسیار وسیع است و از 671 میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند (پارامترها متغیرهای داخلی هستند که مدل‌های برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری از آنها استفاده می‌کنند). با این شرایط، هوش مصنوعی این شرکت تقریباً 1.6 برابر از Llama 3.1 405B شرکت متا بزرگ‌تر است که از 405 میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند. نکته جالب دیگر اینکه چینی‌ها مدل پرچم‌دار خود را فقط در 2 ماه و با هزینه‌ای نزدیک به 5.58 میلیون دلار آموزش داده‌اند؛ بنابراین در مقایسه با شرکت‌های بزرگی مانند متا و OpenAI این شرکت زمان و منابع کمتری برای مدل هوش مصنوعی خود صرف کرده است. دیپ سیک برای توسعه مدل خود از معماری بهینه‌شده‌ای (با نام ترکیبی-از-متخصصان یا MoE) استفاده کرده است که نیاز آن به قدرت محاسباتی گسترده و سخت‎‌افزارهای قدرتمند را کاهش می‌دهد. این معماری را تیم (متخصص) از سیستم‌های هوش مصنوعی تخصصی در نظر بگیرید که در آن هر به‌اصطلاح «متخصص» شبکه عصبی خود را دارد و برای انجام وظایف مرتبط با خود فعال می‌شوند. در واقع این معماری پیش از انجام وظایف، پیچیدگی آنها را پیش‌بینی می‌کند و براساس منابعی که در اختیار دارد، (متخصصان) مسیر موردنیاز برای تحقق آن را تعیین می‌کند. همچنین برای انجام هریک از وظایف فقط مرتبط‌‌‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی فعال خواهند شد که محاسبات اضافی را به حداقل می‌رساند و سرعت عملکرد مدل را بیشتر می‌کند. بنیان‌گذار DeepSeek کیست و این شرکت چه زمانی تأسیس شد؟ استارتاپ DeepSeek مه 2023 توسط «لیانگ ونفنگ» (Liang Wenfeng) 40 ساله تأسیس شد و مستقل نیز فعالیت می‌کند اما High-Flyer، صندوق حمایتی که به‌ دست ونفنگ تأسیس شده، از آن تأمین مالی می‌کند. لیانگ ونفنگ عموماً به‌دلیل داشتن شخصیتی کم‌حاشیه و کنجکاوی علمی به‌جای رفتن به‌دنبال بازده مالی شناخته شده است. او اعلام کرده مأموریت دیپ‌سیک حل «سخت‌ترین سؤالات جهان» و ترویج فرهنگ نوآوری و همکاری است. رویکرد او در استخدام بر اشتیاق و خلاقیت تأکید دارد و اغلب استعدادهای جوان را از دانشگاه‌های برتر چین جذب می‌کند. آزمایش هوش مصنوعی دیپ سیک برای آزمایش نحوه عملکرد هوش مصنوعی DeepSeek نیز در ادامه به چند مثال اشاره کرده‌ایم. در اولین مورد، از این مدل خواسته‌شده شرح مفصلی از شخصیتی فانتزی (ملکه‌ای که مقابل امپراتوری شیطانی مقاومت می‌کند) بنویسد. سپس DeepSeek V3 با انتخاب نام، عنوان، سن و ظاهر این شخصیت داستانی فانتزی نوشته است: برای آزمایش مهارت این مدل در کدنویسی نیز طبق مثال زیر کد جاوا اسکریپت معیوب به آن داده شده است. درکل،‎ درباره عملکرد این مدل گفته شده DeepSeek طیف گسترده‌ای از وظایف مانند نوشتن و رفع مشکلات کدهای پیچیده را به‌راحتی انجام می‌دهد. همچنین این مدل می‌تواند لحن و سبک نوشته‌های خود را براساس موضوعات مختلف تنظیم کند اما DeepSeek هم مانند بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی دیگر در پاسخ‌ به موضوعات بسیار خاص ممکن است اطلاعات اشتباه ارائه کند. همچنین ظاهراً DeepSeek V3 تمایلی به ارائه پاسخ درباره موضوعات تاریخی حساس ندارد. آغاز به کار دیپ‌سیک تا رسیدن به مدل DeepSeek V2 سفر DeepSeek با انتشار DeepSeek Coder نوامبر 2023 آغاز شد، مدلی متن‌باز برای انجام کارهای کدنویسی. به‌دنبال آن اولین مدل زبانی بزرگ DeepSeek از راه رسید که مدلی با 67 میلیارد پارامتر بود. سپس مه 2024 مدل DeepSeek-V2 عرضه شد که به‌دلیل عملکرد قوی و هزینه کم توجه زیادی را به خود جلب کرد و جنگ قیمتی را در بازار مدل‌های هوش مصنوعی چین به راه انداخت. استراتژی قیمت‌گذاری دیپ‌سیک باعث شد غول‌های فناوری بزرگ چین مانند بایدو، بایت‌دنس، تنسنت و علی‌بابا قیمت مدل‌های هوش مصنوعی خود را کاهش دهند تا بتوانند در این بازار داغ رقابت کنند. DeepSeek آیا شرکتی چینی است یا در کشور دیگری مستقر است؟ دیپ‌سیک استارتاپی چینی است که دفتر مرکزی آن در هانگژو، استان ژجیانگ، چین قرار دارد. این استارتاپ کامل توسط های-فلایر تأمین مالی می‌شود، این امر به این شرکت اجازه می‌دهد بدون فشار سرمایه‌گذاران خارجی، بر تحقیقات و توسعه بلندمدت خود متمرکز باشد. آیا DeepSeek هویت برند یا مأموریت شرکتی مشخصی دارد؟ هویت برند و مأموریت DeepSeek حول چند کلیدواژه اصلی می‌چرخد: نوآوری در فناوری هوش مصنوعی، توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و مقرون‌به‌صرفه‌ بودن. همچنین مانند اکثر شرکت‌های پیشتاز دیگر در حوزه AI هدف نهایی این شرکت چینی دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) است. آیا DeepSeek متن‌باز است و از مجوز اختصاصی استفاده می‌کند؟ یکی از نکات اصلی که دیپ‌سیک روی آن تأکید دارد، متن‌باز بودن مدل‌های آن است؛ برای مثال مدل استدلالگر R1 آن در چند نسخه به‌صورت متن‌باز تحت مجوز MIT منتشر شده که امکان استفاده تجاری و آکادمیک رایگان را فراهم می‌کند. این رویکرد با مدل‌های گران رقبای این شرکت مانند OpenAI در تضاد است. دسترسی به هوش مصنوعی DeepSeek V3 می‌توانید رایگان از نسخه وب هوش مصنوعی پرچم‌دار چینی DeepSeek V3 استفاده کنید. البته برای استفاده از آن به حساب کاربری نیاز دارید که از طریق حساب گوگل نیز می‌توان آن را ایجاد کرد. محیط کاربری این سرویس شباهت زیادی به ChatGPT دارد و می‌توانید پس از ورود به حساب خود با آن گفتگو کنید. نکته قابل‌توجه اینکه این مدل از زبان فارسی نیز پشتیبانی می‌کند و کاربران ایرانی را تحریم نکرده است. افزون‌بر نسخه وب، درحال‌حاضر اپلیکیشن DeepSeek برای اندروید و iOS نیز موجود است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

کارشناسان امنیت اینترنتی نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در حملات سایبری هشدار داده‌اند و می‌گویند ایمیل‌های جدید به حدی واقعی به نظر می‌رسند که قربانیان نمی‌توانند تشخیص دهند این پیام‌ها جعلی هستند. در این حملات ربات‌های هوش مصنوعی با تحلیل فعالیت‌های کاربران در شبکه‌های اجتماعی اطلاعاتی درباره آن‌ها جمع‌آوری می‌کنند تا موضوعاتی که احتمالاً کاربران به آن‌ها پاسخ می‌دهند شناسایی کنند.شرکت امنیتی «مک‌آفی» هشدار داده است که هوش مصنوعی به کلاهبرداران سایبری این امکان را داده که به راحتی ایمیل‌ها و پیام‌های شخصی‌سازی‌شده و قانع‌کننده‌ای را ایجاد کنند که به نظر می‌رسد از منابع معتبر ارسال شده‌اند. این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرده است که «انتظار می‌رود این نوع حملات از نظر پیچیدگی و تعداد افزایش یابند.» در حالی که بسیاری از کاربران اینترنتی باتجربه اکنون نشانه‌های کلاهبرداری‌های ایمیلی سنتی را می‌شناسند، تشخیص این پیام‌های جدید شخصی‌سازی‌شده بسیار دشوارتر است. بر اساس گزارش پایگاه اینترنتی فوربس، سرویس‌های جی‌میل، اوت‌لوک و ایمیل اپل هنوز توان «دفاع کافی برای جلوگیری از این نوع حملات» را ندارند. جیک مور، مشاور امنیت سایبری در شرکت «اِسست»، در این خصوص گفت: «مهندسی اجتماعی تأثیر قابل‌توجهی بر افراد دارد زیرا مبتنی بر تعاملات انسانی است، اما اکنون که هوش مصنوعی می‌تواند این تاکتیک‌ها را از منظر فناوری به کار گیرد. کاهش این تهدیدها دشوارتر شده است مگر اینکه مردم واقعاً به کم کردن میزان اطلاعاتی که از خود به صورت آنلاین منتشر می‌کنند فکر کنند». کارشناسان هشدار می‌دهند که ایمیل‌های فیشینگ به قدری پیشرفته شده‌اند که می‌توانند از سدهای امنیتی عبور کرده و کاربران را فریب دهند. طبق داده‌های آژانس امنیت سایبری ایالات متحده، بیش از ۹۰٪ از نقض‌های موفق امنیتی با پیام‌های فیشینگ آغاز می‌شوند. نادژدا دمیدووا، محقق امنیت سایبری در ای‌بی، گفت: «در دسترس بودن ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی آستانه ورود به جرایم سایبری پیشرفته را کاهش داده است». او هشدار داد که این حملات پیچیده می‌توانند از تدابیر امنیتی عبور کنند و فیلترهای ایمیل که برای شناسایی کلاهبرداری‌ها طراحی شده‌اند ممکن است قادر به شناسایی آن‌ها نباشند. راهکارهای محافظت در برابر حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی کارشناسان می‌گویند از کلیک روی لینک‌های ایمیل‌ها خودداری کنید، مگر اینکه مطمئن شوید فرستنده معتبر است. برای این کار آدرس ایمیل فرستنده را چک کنید. اگرچه نام فرستنده ممکن است همان نام آشنا یا دوست شما باشد، اما ایمیل او ممکن است شبیه به ایمیل واقعی نباشد. اگر مطمئن نیستید، مستقیماً با آن شخص تماس بگیرید و از او بپرسید که آیا ایمیل را ارسال کرده است یا خیر. همچنین بهتر است از احراز هویت دو مرحله‌ای و گذرواژه‌های قوی استفاده کرده و امنیت حساب‌های آنلاین را با این ابزارها تقویت کنید. کارشناسان همچنین می‌گویند هوشیاری در برابر درخواست‌های مالی یا اطلاعات شخصی در این موارد ضروری است. حتی اگر درخواست بسیار قانع‌کننده به نظر برسد، پیش از پاسخ‌گویی یا انتقال پول، دوباره فکر کنید. به نقل از یورونیوز، سپس ایمیل‌های جعلی برای کاربران ارسال می‌شود که به نظر می‌رسد از طرف اعضای خانواده یا دوستان‌شان نوشته شده است. به دلیل ماهیت شخصی این ایمیل‌ها، گیرنده قادر به شناسایی ماهیت خطرناک آن‌ها نیست. کریستی کلی، مدیر امنیت اطلاعات در شرکت بیمه «بیزلی»، در این باره می‌گوید: «با این سازوکار وضعیت بسیار شخصی‌تر شده و به همین دلیل است که ما معتقدیم هوش مصنوعی پشت بسیاری از این موارد قرار دارد. ما اکنون شاهد حملات بسیار هدفمندی هستیم که حجم عظیمی از اطلاعات افراد را جمع‌آوری کرده‌اند.» مهاجمان در این روش از هوش مصنوعی برای استخراج داده‌های آنلاین قربانیان بالقوه و نوشتن ایمیل‌های جعلی قانع‌کننده استفاده می‌کنند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۳

کمیسیون فدرال تجارت آمریکا تحقیقاتی درباره نقض قوانین آنتی تراست توسط شرکت مایکروسافت را آغاز کرده است. به نقل از اندروید اتوریتی، این اقدام پس از انتشار گزارش نشریه ProPublica انجام شد که در آن جزئیاتی درباره آنکه چگونگی سواستفاده شرکت از سهم بازار خود برای دستیابی به مزیت ناعادلانه در قراردادهای دولتی، فاش شد. تحقیق درباره مایکروسافت روی استراترژی ترکیب نرم افزارهای محبوب شرکت مانند «آفیس» با سرویس های امنیت سایبری و ابررایانشی متمرکز است. در گزارش نشریه ProPublica ادعا شده مایکروسافت پس از زنجیره ای از حملات سایبری گسترده به طور موقت این مجموعه سرویس ها را به طور رایگان در اختیار آژانس های دولت قرار داد. اما این آژانس ها پس از پایان یافتن دوره آزمایش رایگان سرویس ها، متوجه شدند به سرویس ها دسترسی ندارند و به این ترتیب به محصولات مایکروسافت وابسته شدند. منتقدان معتقدند استراتژی مایکروسافت نه تنها به حاشیه رانده شدن دیگر تهیه کنندگان سرویس های امنیتی در بازار منجر شده، بلکه دولت را وادار کرده تا حتی زمانیکه مایکروسافت خود مسئول بخشی از حملات سایبری گسترده بود، همکاری نزدیکی با پلتفرم «آزور» (ابر رایانشی مایکروسافت) داشته باشد. در ۲۰۲۰ میلادی حمله سایبری «سولار ویندز» که توسط هکرهای روسی انجام شد به دلیل شکافی در یک محصول مایکروسافت رخ داد. دیگر گزارش نشریه مذکور نشان داده بود یک مهندس مایکروسافت قبل از حمله شکافی را رصد کرده بوده اما به آن توجه نشده تا فرایند ورود به سیستم خسته کننده نشود. از سوی دیگر مایکروسافت از اقدامات خود دفاع کرده و مدعی شده بسته بندی کردن محصولاتش با هدف برطرف کردن نیازهای اضطراری امنیت سایبری در آژانس های دولت انجام شده است. اما تحقیق کمیسیون فدرال تجارت آمریکا این امر را بررسی می کند که آیا اقدامات مذکور ضدرقابتی بوده اند و آیا این شرکت از سلطه خود بر بازار سواستفاده کرده است یا خیر.

۱۴۰۳/۱۱/۱۳

هوش مصنوعی دیپ سیک که یک شبه به محبوبیتی فراگیر در آمریکا دست یافت، اعلام کرد به دلیل حمله سایبری با قطعی سرویس روبرو شده است. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، استارت آپ هوش مصنوعی چینی دیپ سیک دیروز اعلام کرد به طور موقت ثبت نام کاربران را محدود می کند زیرا پس از محبوبیت یکباره با حمله سایبری روبرو شده است. سرویس های این استارت آپ پس از آنکه به برترین اپلیکیشن رایگان در اپ استور اپل در آمریکا تبدیل شد، قطع شدند. این شرکت مشکلات مربوط به رابط برنامه نویسی اپلیکیشن و ناتوانی کاربران برای ورود به وب سایت را حل کرد. این طولانی ترین مدت زمان قطعی سرویس شرکت در حدود ۹۰ روز اخیر است که همزمان با اوج گیری محبوبیت آن رخ داد. دیپ سیک هفته گذشته یک دستیار رایگان راه اندازی کرد و مدعی است از داده های کمتری استفاده می کند و هزینه آن کمتر از مدل های هوش مصنوعی دیگر است. در این میان محبوبیت دیپ سیک تاثیری عمیق بر شرکت های حاضر در سیلیکون ولی داشته و تاثیرگذاری تحریم های صادرات فناوری و تراشه آمریکایی به چین را زیر سوال برده است. در این میان ارزش سهام شرکت های فناوری از جمله انویدیا و اورکل در بورس کاهش یافت.