۱۴۰۳/۱۱/۱۳

هوش مصنوعی دیپ سیک که یک شبه به محبوبیتی فراگیر در آمریکا دست یافت، اعلام کرد به دلیل حمله سایبری با قطعی سرویس روبرو شده است. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، استارت آپ هوش مصنوعی چینی دیپ سیک دیروز اعلام کرد به طور موقت ثبت نام کاربران را محدود می کند زیرا پس از محبوبیت یکباره با حمله سایبری روبرو شده است. سرویس های این استارت آپ پس از آنکه به برترین اپلیکیشن رایگان در اپ استور اپل در آمریکا تبدیل شد، قطع شدند. این شرکت مشکلات مربوط به رابط برنامه نویسی اپلیکیشن و ناتوانی کاربران برای ورود به وب سایت را حل کرد. این طولانی ترین مدت زمان قطعی سرویس شرکت در حدود ۹۰ روز اخیر است که همزمان با اوج گیری محبوبیت آن رخ داد. دیپ سیک هفته گذشته یک دستیار رایگان راه اندازی کرد و مدعی است از داده های کمتری استفاده می کند و هزینه آن کمتر از مدل های هوش مصنوعی دیگر است. در این میان محبوبیت دیپ سیک تاثیری عمیق بر شرکت های حاضر در سیلیکون ولی داشته و تاثیرگذاری تحریم های صادرات فناوری و تراشه آمریکایی به چین را زیر سوال برده است. در این میان ارزش سهام شرکت های فناوری از جمله انویدیا و اورکل در بورس کاهش یافت.

۱۴۰۳/۱۱/۱۳

کمیسیون فدرال تجارت آمریکا تحقیقاتی درباره نقض قوانین آنتی تراست توسط شرکت مایکروسافت را آغاز کرده است. به نقل از اندروید اتوریتی، این اقدام پس از انتشار گزارش نشریه ProPublica انجام شد که در آن جزئیاتی درباره آنکه چگونگی سواستفاده شرکت از سهم بازار خود برای دستیابی به مزیت ناعادلانه در قراردادهای دولتی، فاش شد. تحقیق درباره مایکروسافت روی استراترژی ترکیب نرم افزارهای محبوب شرکت مانند «آفیس» با سرویس های امنیت سایبری و ابررایانشی متمرکز است. در گزارش نشریه ProPublica ادعا شده مایکروسافت پس از زنجیره ای از حملات سایبری گسترده به طور موقت این مجموعه سرویس ها را به طور رایگان در اختیار آژانس های دولت قرار داد. اما این آژانس ها پس از پایان یافتن دوره آزمایش رایگان سرویس ها، متوجه شدند به سرویس ها دسترسی ندارند و به این ترتیب به محصولات مایکروسافت وابسته شدند. منتقدان معتقدند استراتژی مایکروسافت نه تنها به حاشیه رانده شدن دیگر تهیه کنندگان سرویس های امنیتی در بازار منجر شده، بلکه دولت را وادار کرده تا حتی زمانیکه مایکروسافت خود مسئول بخشی از حملات سایبری گسترده بود، همکاری نزدیکی با پلتفرم «آزور» (ابر رایانشی مایکروسافت) داشته باشد. در ۲۰۲۰ میلادی حمله سایبری «سولار ویندز» که توسط هکرهای روسی انجام شد به دلیل شکافی در یک محصول مایکروسافت رخ داد. دیگر گزارش نشریه مذکور نشان داده بود یک مهندس مایکروسافت قبل از حمله شکافی را رصد کرده بوده اما به آن توجه نشده تا فرایند ورود به سیستم خسته کننده نشود. از سوی دیگر مایکروسافت از اقدامات خود دفاع کرده و مدعی شده بسته بندی کردن محصولاتش با هدف برطرف کردن نیازهای اضطراری امنیت سایبری در آژانس های دولت انجام شده است. اما تحقیق کمیسیون فدرال تجارت آمریکا این امر را بررسی می کند که آیا اقدامات مذکور ضدرقابتی بوده اند و آیا این شرکت از سلطه خود بر بازار سواستفاده کرده است یا خیر.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

کارشناسان امنیت اینترنتی نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در حملات سایبری هشدار داده‌اند و می‌گویند ایمیل‌های جدید به حدی واقعی به نظر می‌رسند که قربانیان نمی‌توانند تشخیص دهند این پیام‌ها جعلی هستند. در این حملات ربات‌های هوش مصنوعی با تحلیل فعالیت‌های کاربران در شبکه‌های اجتماعی اطلاعاتی درباره آن‌ها جمع‌آوری می‌کنند تا موضوعاتی که احتمالاً کاربران به آن‌ها پاسخ می‌دهند شناسایی کنند.شرکت امنیتی «مک‌آفی» هشدار داده است که هوش مصنوعی به کلاهبرداران سایبری این امکان را داده که به راحتی ایمیل‌ها و پیام‌های شخصی‌سازی‌شده و قانع‌کننده‌ای را ایجاد کنند که به نظر می‌رسد از منابع معتبر ارسال شده‌اند. این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرده است که «انتظار می‌رود این نوع حملات از نظر پیچیدگی و تعداد افزایش یابند.» در حالی که بسیاری از کاربران اینترنتی باتجربه اکنون نشانه‌های کلاهبرداری‌های ایمیلی سنتی را می‌شناسند، تشخیص این پیام‌های جدید شخصی‌سازی‌شده بسیار دشوارتر است. بر اساس گزارش پایگاه اینترنتی فوربس، سرویس‌های جی‌میل، اوت‌لوک و ایمیل اپل هنوز توان «دفاع کافی برای جلوگیری از این نوع حملات» را ندارند. جیک مور، مشاور امنیت سایبری در شرکت «اِسست»، در این خصوص گفت: «مهندسی اجتماعی تأثیر قابل‌توجهی بر افراد دارد زیرا مبتنی بر تعاملات انسانی است، اما اکنون که هوش مصنوعی می‌تواند این تاکتیک‌ها را از منظر فناوری به کار گیرد. کاهش این تهدیدها دشوارتر شده است مگر اینکه مردم واقعاً به کم کردن میزان اطلاعاتی که از خود به صورت آنلاین منتشر می‌کنند فکر کنند». کارشناسان هشدار می‌دهند که ایمیل‌های فیشینگ به قدری پیشرفته شده‌اند که می‌توانند از سدهای امنیتی عبور کرده و کاربران را فریب دهند. طبق داده‌های آژانس امنیت سایبری ایالات متحده، بیش از ۹۰٪ از نقض‌های موفق امنیتی با پیام‌های فیشینگ آغاز می‌شوند. نادژدا دمیدووا، محقق امنیت سایبری در ای‌بی، گفت: «در دسترس بودن ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی آستانه ورود به جرایم سایبری پیشرفته را کاهش داده است». او هشدار داد که این حملات پیچیده می‌توانند از تدابیر امنیتی عبور کنند و فیلترهای ایمیل که برای شناسایی کلاهبرداری‌ها طراحی شده‌اند ممکن است قادر به شناسایی آن‌ها نباشند. راهکارهای محافظت در برابر حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی کارشناسان می‌گویند از کلیک روی لینک‌های ایمیل‌ها خودداری کنید، مگر اینکه مطمئن شوید فرستنده معتبر است. برای این کار آدرس ایمیل فرستنده را چک کنید. اگرچه نام فرستنده ممکن است همان نام آشنا یا دوست شما باشد، اما ایمیل او ممکن است شبیه به ایمیل واقعی نباشد. اگر مطمئن نیستید، مستقیماً با آن شخص تماس بگیرید و از او بپرسید که آیا ایمیل را ارسال کرده است یا خیر. همچنین بهتر است از احراز هویت دو مرحله‌ای و گذرواژه‌های قوی استفاده کرده و امنیت حساب‌های آنلاین را با این ابزارها تقویت کنید. کارشناسان همچنین می‌گویند هوشیاری در برابر درخواست‌های مالی یا اطلاعات شخصی در این موارد ضروری است. حتی اگر درخواست بسیار قانع‌کننده به نظر برسد، پیش از پاسخ‌گویی یا انتقال پول، دوباره فکر کنید. به نقل از یورونیوز، سپس ایمیل‌های جعلی برای کاربران ارسال می‌شود که به نظر می‌رسد از طرف اعضای خانواده یا دوستان‌شان نوشته شده است. به دلیل ماهیت شخصی این ایمیل‌ها، گیرنده قادر به شناسایی ماهیت خطرناک آن‌ها نیست. کریستی کلی، مدیر امنیت اطلاعات در شرکت بیمه «بیزلی»، در این باره می‌گوید: «با این سازوکار وضعیت بسیار شخصی‌تر شده و به همین دلیل است که ما معتقدیم هوش مصنوعی پشت بسیاری از این موارد قرار دارد. ما اکنون شاهد حملات بسیار هدفمندی هستیم که حجم عظیمی از اطلاعات افراد را جمع‌آوری کرده‌اند.» مهاجمان در این روش از هوش مصنوعی برای استخراج داده‌های آنلاین قربانیان بالقوه و نوشتن ایمیل‌های جعلی قانع‌کننده استفاده می‌کنند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

جدیدترین نسخه از مدل هوش مصنوعی این شرکت که DeepSeek V3 نام دارد، اواخر 2024 منتشر شد و توسعه‌دهندگان می‌توانند شخصی‌سازی‌شده آن را دانلود و در برنامه‌های خود استفاده کنند. همان‌طور که اشاره کردیم، مدل‌های دیپ‌سیک کاملاً متن‌باز هستند؛ توسعه‌دهندگان می‌توانند آنها را دانلود کنند و برای استفاده در برنامه‌ها و پروژه‌های خود تغییر دهند. این مدل هوش مصنوعی از معماری نوآورانه‌ای بهره می‌برد که در ادامه به آن می‌پردازیم. همین معماری باعث شده در مقایسه با بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند امروزی از شرکت‌هایی مانند متا و OpenAI که برای استفاه از امکانات پیشرفته آنها باید پول بپردازید، قدرتمندتر باشد. درکل به نظر می‌رسد هدف تأسیس این شرکت تحقیقات بنیادی در هوش مصنوعی و ارائه نوآوری در مدل‌ها با قیمتی کمتر از مدل‌های فعلی بوده است. قابلیت‌های هوش مصنوعی DeepSeek V3 و برتری آن نسبت به رقبا دیپ سیک می‌گوید مدل پرچم‌دار آن می‌تواند طیف وسیعی از وظایف و کارهای مبتنی‌بر متن، نظیر کدنویسی، ترجمه و نگارش مقاله و ایمیل را انجام دهد. همچنین در آموزش آن از پردازشگرهای گرافیکی H800 مخصوص چین از شرکت انویدیا استفاده شده است. دیپ سیک با تست‌های خود اعلام کرده DeepSeek V3 هم از مدل‌های قابل‌دانلود و رایگان هم از مدل‌های غیررایگان که فقط از طریق API در دسترس هستند، بهتر عمل می‌کند. به گفته این شرکت و طبق تصویر زیر، مدل هوش مصنوعی آن در کدنویسی از مدل‌های دیگر مانند Llama 3.1 متعلق به متا، GPT-4o از OpenAI و Qwen 2.5 72B شرکت چینی Alibaba بهتر عمل کرده است. دیپ سیک ادعا کرده DeepSeek V3 با مجموعه داده‌ای از 14 تریلیون و 800 میلیارد توکن آموزش دیده است. برای درک بهتر این موضوع باید گفت هر یک‌میلیون توکن معادل حدود 750 هزار کلمه است. DeepSeek V3 از نظر اندازه نیز بسیار وسیع است و از 671 میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند (پارامترها متغیرهای داخلی هستند که مدل‌های برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری از آنها استفاده می‌کنند). با این شرایط، هوش مصنوعی این شرکت تقریباً 1.6 برابر از Llama 3.1 405B شرکت متا بزرگ‌تر است که از 405 میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند. نکته جالب دیگر اینکه چینی‌ها مدل پرچم‌دار خود را فقط در 2 ماه و با هزینه‌ای نزدیک به 5.58 میلیون دلار آموزش داده‌اند؛ بنابراین در مقایسه با شرکت‌های بزرگی مانند متا و OpenAI این شرکت زمان و منابع کمتری برای مدل هوش مصنوعی خود صرف کرده است. دیپ سیک برای توسعه مدل خود از معماری بهینه‌شده‌ای (با نام ترکیبی-از-متخصصان یا MoE) استفاده کرده است که نیاز آن به قدرت محاسباتی گسترده و سخت‎‌افزارهای قدرتمند را کاهش می‌دهد. این معماری را تیم (متخصص) از سیستم‌های هوش مصنوعی تخصصی در نظر بگیرید که در آن هر به‌اصطلاح «متخصص» شبکه عصبی خود را دارد و برای انجام وظایف مرتبط با خود فعال می‌شوند. در واقع این معماری پیش از انجام وظایف، پیچیدگی آنها را پیش‌بینی می‌کند و براساس منابعی که در اختیار دارد، (متخصصان) مسیر موردنیاز برای تحقق آن را تعیین می‌کند. همچنین برای انجام هریک از وظایف فقط مرتبط‌‌‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی فعال خواهند شد که محاسبات اضافی را به حداقل می‌رساند و سرعت عملکرد مدل را بیشتر می‌کند. بنیان‌گذار DeepSeek کیست و این شرکت چه زمانی تأسیس شد؟ استارتاپ DeepSeek مه 2023 توسط «لیانگ ونفنگ» (Liang Wenfeng) 40 ساله تأسیس شد و مستقل نیز فعالیت می‌کند اما High-Flyer، صندوق حمایتی که به‌ دست ونفنگ تأسیس شده، از آن تأمین مالی می‌کند. لیانگ ونفنگ عموماً به‌دلیل داشتن شخصیتی کم‌حاشیه و کنجکاوی علمی به‌جای رفتن به‌دنبال بازده مالی شناخته شده است. او اعلام کرده مأموریت دیپ‌سیک حل «سخت‌ترین سؤالات جهان» و ترویج فرهنگ نوآوری و همکاری است. رویکرد او در استخدام بر اشتیاق و خلاقیت تأکید دارد و اغلب استعدادهای جوان را از دانشگاه‌های برتر چین جذب می‌کند. آزمایش هوش مصنوعی دیپ سیک برای آزمایش نحوه عملکرد هوش مصنوعی DeepSeek نیز در ادامه به چند مثال اشاره کرده‌ایم. در اولین مورد، از این مدل خواسته‌شده شرح مفصلی از شخصیتی فانتزی (ملکه‌ای که مقابل امپراتوری شیطانی مقاومت می‌کند) بنویسد. سپس DeepSeek V3 با انتخاب نام، عنوان، سن و ظاهر این شخصیت داستانی فانتزی نوشته است: برای آزمایش مهارت این مدل در کدنویسی نیز طبق مثال زیر کد جاوا اسکریپت معیوب به آن داده شده است. درکل،‎ درباره عملکرد این مدل گفته شده DeepSeek طیف گسترده‌ای از وظایف مانند نوشتن و رفع مشکلات کدهای پیچیده را به‌راحتی انجام می‌دهد. همچنین این مدل می‌تواند لحن و سبک نوشته‌های خود را براساس موضوعات مختلف تنظیم کند اما DeepSeek هم مانند بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی دیگر در پاسخ‌ به موضوعات بسیار خاص ممکن است اطلاعات اشتباه ارائه کند. همچنین ظاهراً DeepSeek V3 تمایلی به ارائه پاسخ درباره موضوعات تاریخی حساس ندارد. آغاز به کار دیپ‌سیک تا رسیدن به مدل DeepSeek V2 سفر DeepSeek با انتشار DeepSeek Coder نوامبر 2023 آغاز شد، مدلی متن‌باز برای انجام کارهای کدنویسی. به‌دنبال آن اولین مدل زبانی بزرگ DeepSeek از راه رسید که مدلی با 67 میلیارد پارامتر بود. سپس مه 2024 مدل DeepSeek-V2 عرضه شد که به‌دلیل عملکرد قوی و هزینه کم توجه زیادی را به خود جلب کرد و جنگ قیمتی را در بازار مدل‌های هوش مصنوعی چین به راه انداخت. استراتژی قیمت‌گذاری دیپ‌سیک باعث شد غول‌های فناوری بزرگ چین مانند بایدو، بایت‌دنس، تنسنت و علی‌بابا قیمت مدل‌های هوش مصنوعی خود را کاهش دهند تا بتوانند در این بازار داغ رقابت کنند. DeepSeek آیا شرکتی چینی است یا در کشور دیگری مستقر است؟ دیپ‌سیک استارتاپی چینی است که دفتر مرکزی آن در هانگژو، استان ژجیانگ، چین قرار دارد. این استارتاپ کامل توسط های-فلایر تأمین مالی می‌شود، این امر به این شرکت اجازه می‌دهد بدون فشار سرمایه‌گذاران خارجی، بر تحقیقات و توسعه بلندمدت خود متمرکز باشد. آیا DeepSeek هویت برند یا مأموریت شرکتی مشخصی دارد؟ هویت برند و مأموریت DeepSeek حول چند کلیدواژه اصلی می‌چرخد: نوآوری در فناوری هوش مصنوعی، توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و مقرون‌به‌صرفه‌ بودن. همچنین مانند اکثر شرکت‌های پیشتاز دیگر در حوزه AI هدف نهایی این شرکت چینی دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) است. آیا DeepSeek متن‌باز است و از مجوز اختصاصی استفاده می‌کند؟ یکی از نکات اصلی که دیپ‌سیک روی آن تأکید دارد، متن‌باز بودن مدل‌های آن است؛ برای مثال مدل استدلالگر R1 آن در چند نسخه به‌صورت متن‌باز تحت مجوز MIT منتشر شده که امکان استفاده تجاری و آکادمیک رایگان را فراهم می‌کند. این رویکرد با مدل‌های گران رقبای این شرکت مانند OpenAI در تضاد است. دسترسی به هوش مصنوعی DeepSeek V3 می‌توانید رایگان از نسخه وب هوش مصنوعی پرچم‌دار چینی DeepSeek V3 استفاده کنید. البته برای استفاده از آن به حساب کاربری نیاز دارید که از طریق حساب گوگل نیز می‌توان آن را ایجاد کرد. محیط کاربری این سرویس شباهت زیادی به ChatGPT دارد و می‌توانید پس از ورود به حساب خود با آن گفتگو کنید. نکته قابل‌توجه اینکه این مدل از زبان فارسی نیز پشتیبانی می‌کند و کاربران ایرانی را تحریم نکرده است. افزون‌بر نسخه وب، درحال‌حاضر اپلیکیشن DeepSeek برای اندروید و iOS نیز موجود است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

دانشجویان دکتری دانشگاه برکلی موفق شده‌اند مدل هوش مصنوعی جدیدی توسعه بدهند که گفته می‌شود از نظر عملکرد با مدل R1-Zero از شرکت دیپ‌سیک قابل‌مقایسه است اما محققان برکلی ادعا می‌کنند فقط با۳۰ دلار، هسته اصلی این مدل با نام TinyZero را ساخته‌اند. شرکت DeepSeek با معرفی مدل R1 موج جدیدی در صنعت ایجاد کرد. این مدل ادعا دارد می‌تواند با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر از رقبا، کارایی مشابهی ارائه دهد اما تیم دانشگاه برکلی تصمیم گرفته مدلی ارزان‌تر بسازد. اینکه مدل هوش مصنوعی در عرض چند روز فقط با ۳۰ دلار ساخته شود، برای بسیاری از متخصصان این حوزه شگفت‌انگیز است. این یافته‌ها با تصور رایج درباره اینکه توسعه هوش مصنوعی پیشرفته نیازمند دیتاسنترهای عظیم، پردازنده‌های گران‌قیمت و میلیاردها دلار هزینه است، تعارض دارد. استارتاپ دیپ‌سیک با کاهش چشمگیر هزینه‌های آموزش هوش مصنوعی صنعت فناوری را متحیر کرد اما اکنون تیم دانشگاه برکلی نشان داده این هزینه‌ها می‌توانند کمتر هم باشند. البته به‌ نظر می‌رسد این محققان حتی هزینه ساعت کاری خود را هم در نظر نگرفته‌اند، وگرنه این مبلغ احتمالاً باید بیشتر از این می‌شد. طرز کار TinyZero، کلون دیپ‌سیک «TinyZero» براساس یادگیری تقویتی کار می‌کند. در این روش، مدل ابتدا پاسخ‌های تصادفی می‌دهد سپس با اصلاح مداوم، به راه‌حل صحیح نزدیک می‌شود. اگرچه TinyZero همه قابلیت‌های مدل عظیم ۶۷۱ میلیارد پارامتری دیپ‌سیک را ندارد، به گفته سازندگان، رفتارهای کلیدی مدل R1-Zero را تقلید می‌کند. مدل TinyZero متن‌باز در GitHub منتشر شده است و کاربران می‌توانند کد منبع و نمونه‌هایی از کاربرد آن را مشاهده کنند. داده‌های استفاده‌شده در این پروژه نیز عمومی در دسترس قرار گرفته است. باوجود این دستاورد، برخی منتقدان درباره این ادعاها تردید دارند. آنها معتقدند دیپ‌سیک ممکن است از تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های دیگر یا منابع جایگزین استفاده کرده باشد که در هزینه‌ نهایی تأثیر داشته است. هرچند TinyZero نشان داده یادگیری تقویتی را می‌توان با هزینه کم انجام داد، این مدل هنوز توانایی رقابت با مدل‌های بزرگ‌تر را ندارد. به نظر می‌رسد TinyZero بیشتر پروژه‌ای برای اثبات مفهوم (Proof-of-Concept) باشد تا جایگزینی جدی برای مدل‌های پیشرفته بازار. در آخر می‌توان گفت TinyZero و DeepSeek R1 نشان‌دهنده افزایش تمایل به مدل‌های کم‌حجم و کم‌مصرف هستند. شاید بسیاری فکر می‌کردند پیشرفت‌های چشمگیر در این حوزه نیازمند هزینه‌های هنگفت است اما اکنون به نظر می‌رسد دانشجوی دکتری یا استارتاپ کوچک هم می‌تواند مسیر هوش مصنوعی را متحول کند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

طبق گزارشی جدید، به نظر می‌رسد هزینه‌ سخت‌افزارهای DeepSeek بالاتر از 500 میلیون دلار بوده است. اما آنچه اخیراً بیشتر به آن توجه شده هزینه‌ 5 میلیون و 600 هزار دلاری آموزش مدل جدید این شرکت چینی بوده که بسیار کمتر از مبلغ مصرفی رقبای آمریکایی استبراساس گزارش SemiAnalysis که شرکتی تحقیقاتی در زمینه نیمه‌رساناهاست، با احتساب هرینه‌های تحقیق و توسعه و دیگر بخش‌ها، تخمین زده می‌شود هزینه سخت‌افزارهای DeepSeek بسیار بیش از 500 میلیون دلار باشد. البته دیپ‌‎سیک در مقاله معرفی مدل DeepSeek-V3 گفته بود کل هزینه‌های آموزشی آن نزدیک به 5 میلیون و 570 هزار دلار است. همچنین این شرکت گفته این رقم فقط شامل «آموزش رسمی» مدل می‌شود و هزینه‌های «تحقیقات قبلی و آزمایش‌های فرسایشی انجام‌شده روی معماری‌ها، الگوریتم‌ها یا داده‌ها» لحاظ نشده است. این شرکت همچنین هزینه کل تولید این مدل را اعلام نکرده است. برای مثال شرکت آنتروپیک برای آموزش مدل Claude 3.5 Sonnet حدود 10 میلیون دلار هزینه کرده است اما اگر هزینه توسعه مدل فقط به همین رقم محدود می‌شد، این شرکت میلیاردها دلار از گوگل و آمازون جذب سرمایه نمی‌کرد.به ادعای SemiAnalysis، شرکت DeepSeek به حدود 10 هزار تراشه H800 و حدود 10 هزار H100 انویدیا دسترسی دارد. علاوه‌براین، تعداد زیادی از تراشه‌های H20 را که انویدیا آنها را برای بازار چین تولید کرده، در اختیار دارند. البته این پردازشگرهای گرافیکی ظاهراً بین شرکت High-Flyer و DeepSeek مشترک‌اند. این 2 شرکت را «لیانگ ون‌فنگ» تأسیس کرده و حامی مالی دیپ‌سیک نیز High-Flyer است. محققان SemiAnalysis مدعی‌اند اگرچه V3 بدون شک یک مدل قدرتمند است، باید دقت بیشتری داشته باشیم که آن را با کدام مدل مقایسه می‌کنیم. بسیاری از افراد V3 را با GPT-4o مقایسه کرده‌اند اما باید بدانیم که GPT-4o مه 2024 منتشر شد و مسلماً سرعت پیشرفت هوش مصنوعی در این مدت بیشتر شده است. البته نمی‌توان از مدل R1 دیپ‌سیک نیز غافل شد که توانست در برخی بنچمارک‌ها از مدل o1 شرکت OpenAI جلو بزند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، اخیراً در گفتگو با کاربران اشاره کرده است که شاید رویکرد این شرکت برای فاصله‌گرفتن از استراتژی متن‌باز در عرضه محصولات هوش مصنوعی اشتباه بوده و این شرکت اساساً سمت غلط تاریخ ایستاده است بعد از رشد خیره‌کننده هوش مصنوعی چینی DeepSeek، OpenAI موقعیت خود را در بازار هوش مصنوعی متزلزل می‌بیند. OpenAI درحال مبارزه با این تصور است که این شرکت زمین رقابت را به رقبای چینی واگذار کرده و این رقبا با هزینه به‌مراتب کمتر توانسته‌اند سهم قابل‌توجهی از بازار را به خود اختصاص دهند. هم‌زمان OpenAI می‌کوشد روابط خود را با دولت جدید آمریکا تقویت کرده و پروژه بلندپروازانه دیتاسنترهای خود را نیز دنبال کند. جمعه، سم آلتمن ضمن رونمایی از محصولات جدید OpenAI در گفتگو با کاربران ردیت اذعان کرد DeepSeek باعث شده این شرکت دیگر فاصله زیادی با رقبا نداشته باشد. او حتی معتقد است OpenAI در زمینه متن‌بازکردن محصولات خود سمت غلط تاریخ ایستاده. OpenAI در گذشته از رویکرد اوپن سورس حمایت می‌کرد اما این شرکت پس از رشد خود سراغ رویکرد توسعه انحصاری و منبع بسته رفت. مدیرعامل OpenAI دراین‌باره گفت: «شخصاً فکر می‌کنم باید استراتژی متن‌باز متفاوتی را پیدا کنیم. همه افراد در OpenAI موافق این دیدگاه نیستند و درحال‌حاضر این اولویت ما نیست... ما در آینده مدل‌های بهتری تولید می‌کنیم اما نسبت به سال‌های گذشته پیشتازی کمتری خواهیم داشت.» «کوین ویل»، مدیر ارشد محصولات OpenAI، تأیید کرد این شرکت درحال بررسی متن‌بازکردن مدل‌های قدیمی‌تر این شرکت است که دیگر پیشگام محسوب نمی‌شوند. جزئیات بیشتری دراین‌باره ارائه نکرد اما گفت درباره این کار بیشتر فکر خواهند کرد. موفقیت هوش مصنوعی چینی DeepSeek بار دیگر اهمیت توسعه مدل‌های متن‌باز را مورد توجه قرار داده است. یکی از دانشمندان ارشد هوش مصنوعی متا اخیراً گفته بود موفقیت DeepSeek نشان‌دهنده قدرت مدل‌های متن‌باز است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در زمان رونمایی از مدل هوش مصنوعی استدلال‌گر o3 گفته بود مدل o3-mini اواخر ژانویه در دسترس قرار خواهد گرفت. دیگر زمان انتشار این مدل فرارسیده است. OpenAI اکنون مدل استدلال‌گر نسل جدید o3-mini را به ChatGPT و سرویس‌های API آن اضافه کرده است. افراک o3-mini به‌گونه‌ای طراحی شده که از نظر عملکرد در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، کدنویسی و علوم تجربی با مدل هوش مصنوعی o1 برابری کند اما نسبت به مدل‌های فعلی سریع‌تر به کاربران پاسخ می‌دهد. OpenAI می‌گوید o3-mini پاسخ‌های خود را 24 درصد سریع‌تر از o1-mini ارائه می‌دهد و به‌طورکلی پاسخ‌هایش دقیق‌تر است. این مدل جدید نیز مانند o1-mini علاوه‌بر ارائه پاسخ، نحوه پاسخگویی خود به سؤال را برای کاربران مشخص می‌کند. طبق ادعای OpenAI، مدل جدید 63 درصد کم‌هزینه‌تر از o1-mini و 93 درصد کم‌هزینه‌تر از o1 است پیش‌ازاین OpenAI دسامبر نتایج بنچمارک اولیه مدل‌های o3 خود را منتشر کرده بود که نشان می‌داد آنها بهتر از مدل‌های o1 عمل می‌کنند و اکنون می‌گوید نسخه o3-mini، نسبت به o1، در وظایفی مانند کدنویسی و استدلال با هزینه و تأخیر کمتر بهتر از مدل قبلی عمل می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق سرویس‌های API این شرکت از o3-mini استفاده کند. کاربران دارای اشتراک پولی نیز به o3-mini-high دسترسی دارند که OpenAI می‌گوید: «بهترین گزینه برای کدنویسی در ChatGPT» خواهد بود و پاسخ‌های هوشمندانه‌تری در زمان کمتری تولید می‌کند. نکته قابل‌توجه دیگری که باید به آن اشاره کرد، این است که کاربران نسخه رایگان ChatGPT اکنون اولین باراست که می‌توانند مدل‌های استدلال‌گر OpenAI را امتحان کنند. اخیراً مایکروسافت نیز مدل o1 را برای تمام کاربران Copilot رایگان ارائه کرده است. برای استفاده از o3-mini در حساب‌های رایگان در نوار چت ChatGPT باید گزینه Reason را انتخاب کنید. o3-mini همچنین در دسترس کاربران اشتراک‌های پولی ChatGPT Plus و Team و Pro در سراسر جهان قرار گرفته است. البته فقط کاربرانی که اشتراک پرو را با هزینه ماهانه 200 دلار دریافت می‌کنند نامحدود به o3-mini دسترسی خواهند داشت و برای کاربران رایگان نیز محدودیت‌هایی مانند محدودیت‌های GPT-4o تعریف شده است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

اگرچه مقاله پژوهشگران دیپ‌سیک نشان می‌داد که آنها از تراشه‌های انویدیا برای تمرین‌دادن هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌اند؛ اما جدیدترین گزارش‌ها ادعا دارند که این شرکت از تراشه‌های هواوی برای اجرا و ارائه پاسخ به کاربران بهره می‌برد. پس از اعمال تحریم‌های گسترده علیه شرکت‌های فناوری چینی در دولت بایدن، بسیاری از کارشناسان اعتقاد داشتند که تراشه‌های بومی این کشور از جمله محصولات هواوی نمی‌توانند عملکرد مشابه با رقبای آمریکایی خود مانند انویدیا داشته باشند. اگرچه این گذاره روی کاغذ واقعیت دارد؛ اما محققان چینی و مهندسان پشت‌پرده هوش مصنوعی دیپ‌سیک از میانبری برای حل مشکل مذکور استفاده نموده‌اند. آنها از تراشه‌های انویدیا برای تمرین‌دادن مدل زبانی عظیم R1 استفاده نموده‌اند و پس از آماده‌سازی آن، تراشه‌های ساخت هواوی را برای ارائه پاسخ به کاربران وارد عرصه کرده‌اند. قسمت عمده‌ای از توان پردازشی مورد نیاز برای اجرایی‌کردن مدل‌های هوش مصنوعی مرتبط با بخش تمرین‌دادن آنها است و قسمت ارائه پاسخ به کاربران از نیاز پردازشی کمتری برخوردار است. اگرچه تراشه‌های هواوی از توان پردازشی به‌نسبت کمتری در مقایسه با محصولات انویدیا برخوردار هستند؛ اما از توان کافی برای ارائه پاسخ و تامین نیروی مدل‌های تمرین داده شده برخوردار هستند. همین موضوع یکی از دلایلی است که باعث شده تا هوش مصنوعی دیپ‌سیک از نظر کاهش هزینه‌ها بتواند عملکرد بسیار بهتری در مقایسه با رقبای بزرگ خود مثل ChatGPT داشته باشد و اشتراک آن با رقم کمتر از ۱ دلار به ازای هر یک میلیون توکن در دسترس قرار داشته باشد. تراشه Ascend 910C هواوی توان‌بخش هوش مصنوعی دیپ‌سیک طبق داده‌های فعلی، هوش مصنوعی دیپ‌سیک از تراشه‌های سری Ascend 910C هواوی برای عملکرد خود و ارائه پاسخ به کاربران استفاده می‌کند؛ درحالی که فرایند تمرین دادن مدل با تراشه‌های H800 انویدیا انجام شده است. تراشه 910C چینی‌ها در سال گذشته میلادی و در سکوت خبری رونمایی شد و جایگزین مستقیم برای تراشه H100 انویدیا به‌شمار می‌رود و حتی ادعا دارد که در برخی زمینه‌ها می‌تواند عملکرد بهتری در مقایسه با B20 انویدیا از خود نشان دهد. قیمت پایین‌تر تراشه مذکور در مقایسه با جایگزین آمریکایی آن هم باعث شده است تا به بهترین گزینه برای دیپ‌سیک تبدیل شود که یک استارتاپ تاسیس‌شده در چین است و از نظر قانونی، با مشکلات متعددی برای دسترسی به تراشه‌های پیشرفته انویدیا مثل H100 مواجه استگزارش‌های غیررسمی دیگر ادعا دارند که حتی دیپ‌سیک پا را فراتر از قبل گذاشته و مدل زبانی عظیم بعدی خود را کاملاً با استفاده از تراشه‌های هواوی تمرین داده است. گفته می‌شود که دیپ‌سیک به این منظور از ۳۲ هزار تراشه 910C هواوی استفاده کرده؛ اما هنوز مشخص نیست که آیا هواوی توان تامین چنین میزانی را داشته است یا خیر. همچنین کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که هواوی در محصول بعدی خود یعنی تراشه 920C بتواند بهبودهای قابل‌توجه را پدید آورد و تراشه‌های بومی چین را به گزینه بهتری برای استفاده شرکت‌های این کشور تبدیل کند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

گوگل ظاهراً برای معرفی نسل بعدی مدل هوش مصنوعی خود با نام Gemini 2.0 Pro Experimental آماده است، زیرا به تازگی در گزارش تغییرات اپلیکیشن جمینای اشاره‌ای به آن کرده است. افراک طبق گزارش‌های منتشر شده، گوگل در یادداشت خود می‌گوید Gemini 2.0 Pro Experimental از روز پنجشنبه برای کاربران Gemini Advanced در دسترس قرار گرفته است و مدل پیشرو خانواده جمینای محسوب می‌شود. طبق توضیح گوگل، این مدل در زمینه‌هایی از جمله کدنویسی و ریاضی عملکرد بهتری دارد. گوگل در بخش دیگری از توضیحات خود نوشته است: «چه در حال مقابله با چالش‌های پیشرفته کدنویسی مانند تولید یک برنامه از پایه باشید یا به‌دنبال حل مسائل ریاضی از جمله مدل‌های آماری پیچیده یا الگوریتم‌های کوانتومی هستید، 2.0 Pro Experimental به شما کمک می‌کند تا حتی پیچیده‌ترین وظایف را با سادگی و دقت بیشتر انجام دهید.» هوش مصنوعی جمینای 2.0 پرو Experimental هنوز منتشر نشده است البته تک‌کرانچ در گزارش خود اشاره کرده که ظاهراً تمام کاربران اشاره گوگل به Gemini 2.0 Pro Experimental را در گزارش تغییرات جمینای مشاهده نکرده‌اند. همچنین این اشاره برای خود تک‌کرانچ نیز پس از مدتی ناپدید شده است و یکی از سخنگویان گوگل می‌گوید که این یادداشت به اشتباه منتشر شده است. هرچند Gemini 2.0 Pro Experimental هنوز در دسترس تمام کاربران قرار نگرفته است، اما گوگل هوش مصنوعی جمینای 2.0 فلش را اکنون از طریق اپلیکیشن Gemini در دسترس همه قرار داده است. Gemini 2.0 Pro Experimental جانشین مدل هوش مصنوعی جمینای 1.5 پرو خواهد شد که گوگل آن را در ماه فوریه گذشته منتشر کرده بود. همچنین گزارش‌های مربوط به آماده‌بودن این مدل در حالی منتشر شده که دنیای فناوری همچنان روی استارتاپ چینی DeepSeek و هوش مصنوعی ساخته شده توسط آن متمرکز است. هوش مصنوعی این شرکت که به‌طور رایگان هم منتشر شده، با هزینه‌ای کمتر توسعه پیدا کرده و از نظر عملکرد با بسیاری از مدل‌های پیشرو برابری می‌کند یا از آنها بهتر است.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

OpenAI، مالک چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT، از راه‌اندازی نسخه مخصوص این چت‌بات برای نهادهای دولتی خبر داده است. به گفته OpenAI، این ابزار به سازمان‌های دولتی آمریکا امکان می‌دهد تا به‌صورتی ایمن به مدل‌های هوش مصنوعی جدید این شرکت ازجمله GPT-4o دسترسی داشته باشند.این نسخه جدید ChatGPT Gov نام‌گذاری شده است. همچنین OpenAI می‌گوید که سازمان‌های دولتی که به این چت‌بات دسترسی دارند می‌توانند آن را در سرویس ابری مایکروسافت Azure خود نیز راه‌اندازی و ادغام کنند. به این روش مدیریت الزامات امنیتی و حریم خصوصی برای این سازمان‌ها ساده‌تر می‌شود.OpenAI همچنین اشاره کرده که راه‌اندازی ChatGPT Gov برای نهادهای دولتی در آمریکا می‌تواند به استفاده بیشتر از ابزارهای این شرکت برای مدیریت داده‌های حساس غیرعمومی کمک کند. چت‌بات ChatGPT Gov از حیث قابلیت‌ها و ویژگی‌ها با ChatGPT Enterprise اشتراکات زیادی دارد، ازجمله قابلیت ذخیره و اشتراک‌گذاری مکالمات در یک فضای کاری، ساخت GPTهای سفارشی و یک کنسول اداری برای تیم‌های فناوری اطلاعات. این ابزار قرار است در دسترس نهادهای دولتی در آمریکا قرار بگیرد، اما OpenAI به‌صورت هم‌زمان درحال همکاری با دولت بریتانیا برای ساخت ابزاری مشابه برای نهادهای دولتی این کشور است. نخست‌وزیر بریتانیا پیش‌ازاین گفته بود که قصد دارد بریتانیا را به قطب توسعه هوش مصنوعی در اروپا تبدیل کند. براساس گزارش OpenAI، از سال ۲۰۲۴ تاکنون، بیش از ۹۰۰۰۰ کاربر در بیش از ۳۵۰۰ سازمان فدرال، ایالتی و محلی ایالات متحده بیش از ۱۸ میلیون پیام را در ChatGPT ارسال کرده‌اند. راه‌اندازی چنین ابزاری برای دولت آمریکا با اقدامات دولت این کشور برای توسعه و سرمایه‌گذاری بیشتر در هوش مصنوعی هم‌زمان شده است. هفته گذشته، دولت آمریکا از پروژه‌ای به نام Stargate با سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری و همکاری شرکت‌هایی مانند سافت‌بانک، اوراکل و OpenAI رونمایی کرد. البته دونالد ترامپ پیش‌ازاین دستور اجرایی «جو بایدن»، رئیس‌جمهور پیشین، برای مقابله با خطرات هوش مصنوعی را لغو کرده بود.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

هوش مصنوعی چینی DeepSeek در روزهای گذشته باعث سقوط سهام بسیاری از شرکت‌های فناوری آمریکایی شده است. همچنین انتشار این مدل باعث شده تا 500 فرد ثروتمند جهان که «جنسن هوانگ»، بنیانگذار انویدیا در صدر لیست آن قرار دارد تا روز دوشنبه مجموعاً 108 میلیارد دلار از دست بدهند. براساس گزارش بلومبرگ، میلیاردرهایی که دارایی آنها با هوش مصنوعی ارتباط دارد، بزرگ‌ترین بازنده بوده‌اند. طبق این گزارش، مدیرعامل انویدیا شاهد کاهش 20.1 میلیارد دلاری ثروت خود بوده است. همچنین انتشار این مدل باعث کاهش 600 میلیارد دلاری ارزش بازار انویدیا شده بود. «لری الیسون»، بنیانگذار اوراکل (Oracle) نیز ضرر 22.6 میلیارد دلاری را تجربه کرده است. «مایکل دل» از شرکت Dell نیز جز دیگر افرادی است که ارزش دارایی‌های او 13 میلیارد دلار کاهش یافته است. «شانگ‌پنگ ژائو»، یکی از بنیانگذاران بایننس نیز 12.1 میلیارد دلار از ثروت خود را از دست داده است. به همین ترتیب ثروت غول‌های صعت فناوری نیز مجموعاً 94 میلیارد دلار کاهش یافته است و شاخص‌های نزدک و S&P 500 نیز به ترتیب 3.1 درصد و 1.5 درصد سقوط کرده‌اند. استارتاپ DeepSeek مستقر در چین از سال 2023 در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بوده است، اما این شرکت به تازگی با انتشار مدل استدلال‌کننده DeepSeek R1 به‌طور رایگان مورد توجه سراسر جهان قرار گرفت. هوش مصنوعی جدید این شرکت که ادعا شده توسعه آن فقط 5.6 میلیون دلار هزینه به همراه داشته است، چالش جدیدی را برای شرکت‌های سیلیکون‌ولی ایجاد کرده که مدل‌های هوش مصنوعی خود را با هزینه‌های هنگفت توسعه می‌دهند. این واقعیت که DeepSeek در مقایسه با رقبای خود مانند OpenAI و آنتروپیک توانسته یک مدل رایگان قدرتمند را با هزینه‌ای بسیار کمتر توسعه بدهد، باعث شده تا سرمایه‌گذاران وابستگی شرکت‌های سیلیکون‌ولی به هزینه‌های زیاد را زیر سوال ببرند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۴

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور ایالات متحده در واکنش به مدل جدید هوش مصنوعی شرکت چینی دیپ‌سیک، آن را زنگ خطری برای فناوری آمریکا عنوان کرد. افراک در ماه ژانویه ۲۰۲۵، شرکت چینی دیپ‌سیک با معرفی مدل هوش مصنوعی R1 خود به بازار، توجهات زیادی را جلب کرد. این مدل، به گفته دیپ‌سیک با هزینه‌ای بسیار کمتر از رقبای بزرگ جهانی مانند شرکت‌های آمریکایی ساخته شده است. ادعای دیپ‌سیک مبنی بر اینکه این مدل را با هزینه‌ای به مراتب پایین‌تر از سایر رقبای بزرگ تولید کرده است، نگرانی‌هایی را در میان کارشناسان و مقامات آمریکایی برانگیخته است. دیپ‌سیک، رقیب چینی که ارزش بازار انویدیا را به ۶۰۰ میلیارد دلار کاهش داد دیپ‌سیک که تنها یک هفته پس از راه‌اندازی مدل هوش مصنوعی خود، به پربازدیدترین اپلیکیشن رایگان در ایالات متحده تبدیل شده است، باعث کاهش شدید سهام شرکت‌های بزرگ فناوری نظیر انویدیا شد. این شرکت تنها در یک روز ۶۰۰ میلیارد دلار از ارزش بازار خود را از دست داد، که این اتفاق نشان‌دهنده تأثیر چشمگیر دیپ‌سیک در بازار جهانی فناوری است. این تحولات باعث شده که بسیاری از تحلیلگران به این سوال بپردازند که آیا آمریکا می‌تواند همچنان در حوزه هوش مصنوعی پیشتاز باقی بماند یا چین با پیشرفت‌های سریع‌تر و هزینه‌های کمتر در این زمینه، تسلط ایالات متحده را تهدید خواهد کرد. ترامپ در واکنش به این تحولات افزود که اگر امکان تولید فناوری مشابه با هزینه‌های کمتر و دستیابی به نتایج مشابه وجود داشته باشد، این امر می‌تواند به نفع آمریکا باشد. ترامپ گفت: «اگر بتوانید این کار را ارزان‌تر انجام دهید، با هزینه کمتر و به همان نتیجه برسید، فکر می‌کنم این برای ما خوب است.» در روزهای بعد، سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در ژاپن، از جمله آدوانتست، سافت‌بانک و توکیو الکترون، به شدت کاهش یافت و این مسئله باعث شد شاخص نیک‌کی ۲۲۵ حدود ۱ درصد افت کند. در همین حال، بازارهای مالی چین از روز دوشنبه تعطیل شده و تا ۵ فوریه باز نخواهند شد. علاوه بر این، بورس‌های تایوان و کره جنوبی که کشورهای تولیدکننده تراشه هستند نیز به دلیل تعطیلات تعطیل شدند. با توجه به این تحولات، تحلیلگران و مقامات آمریکایی همچنان به بررسی این موضوع می‌پردازند که آیا شرکت‌های چینی به‌ویژه دیپ‌سیک می‌توانند در آینده در رقابت با غول‌های فناوری آمریکا موفق عمل کنند یا نه.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

OpenAI «عامل هوش مصنوعی» (AI agent) جدیدی معرفی کرده که به کاربران در تحقیقات عمیق و پیچیده با استفاده از ChatGPT کمک می‌کند. این قابلیت فعلاً فقط برای کاربران اشتراک پولی پرو منتشر شده است. براساس اعلام OpenAI، چت‌بات ChatGPT با قابلیت جدید تحقیق عمیق (Deep research) می‌تواند مستقل و از طریق فرایندی چندمرحله‌ای پاسخ مسائل شما را بدهد؛ همچنین اگر حین دریافت پاسخ درخواست خود را تغییر بدهید، بلادرنگ پاسخ نیز تغییر می‌کند. «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در ایکس Deep research را «ابرقدرت» توصیف کرده است. او درباره این قابلیت جدید می‌گوید: «واقعاً خوب است و می‌تواند کارهایی را انجام دهد که ساعت‌ها یا روزها طول می‌کشد و صدها دلار هزینه دارد.» قابلیت جدید تحقیق عمیق ChatGPT این قابلیت جدید برای افرادی که کار علمی فشرده در زمینه‌های مالی، سیاسی، مهندسی و... انجام می‌دهند و به تحقیقات کامل، دقیق و قابل‌اعتماد نیاز دارند، طراحی شده است. البته OpenAI می‌گوید این قابلیت همچنین می‌تواند برای هرکسی می‌خواهد چیزی بخرد که معمولاً به تحقیق دقیق نیاز دارد، مانند اتومبیل، لوازم خانگی و مبلمان، مفید باشد. تحقیق عمیق در ChatGPT اساساً برای مواردی در نظر گرفته شده که شما در آن فقط پاسخی کوتاه و سریع نمی‌خواهید و باید اطلاعات را از چندین وب‌سایت و منابع مختلف جمع‌آوری کنید. OpenAI می‌گوید اکنون قابلیت تحقیق عمیق را در اختیار کاربران ChatGPT Pro گذاشته که به 100 درخواست در ماه محدود است. این قابلیت حدوداً یک ماه دیگر برای کاربران اشتراک پلاس و تیم سپس برای مشترکان Enterprise عرضه می‌شود. برای استفاده از تحقیقات عمیق ChatGPT، فقط باید دکمه «Deep research» را در نوار پایین فعال کنید و سپس پرامپت خود را همراه فایل‌های لازم برای هوش مصنوعی بفرستید. همچنین درحال‌حاضر این قابلیت فقط در نسخه وب در دسترس است ولی قرار است به‌زودی در اپلیکیشن ChatGPT در موبایل و دسکتاپ منتشر شود. با قابلیت تحقیق عمیق ممکن است 5 تا 30 دقیقه طول بکشد به پاسخ برسید، البته وقتی جواب کامل شد، نوتیفیکشنی دریافت خواهید کرد. به گفته OpenAI، این قابلیت در چند دقیقه کاری را انجام می‌دهد که برای انسان چندین ساعت زمان می‌برد.همچنین، مانند قابلیت DeepThink در هوش مصنوعی دیپ‌سیک، Deep research در چت جی‌پی‌تی نیز به شما مراحل مختلف تجزیه‌وتحلیل هوش مصنوعی را نشان می‌دهد؛ به‌این‌ترتیب می‌توانید به‌وضوح ببینید ChatGPT چگونه درخواست شما را به مراحل مختلف تقسیم یا منابع مختلف در اینترنت را جستجو می‌کند.

۱۴۰۳/۱۱/۱۵

در نگاه اول، خورشید جرم آسمانی ثابت و بدون تغییر به نظر می‌رسد اما در حقیقت، این ستاره عظیم توده‌ای از پلاسمای الکتریکی است که تحت‌تأثیر میدان مغناطیسی خود قرار دارد و فعالیت‌های پیش‌بینی‌ناپذیری به‌ نمایش می‌گذارد که چالش بزرگی برای فیزیک‌دانان خورشیدی محسوب می‌شود. از مهم‌ترین پدیده‌های خورشیدی خروج جرم از تاج خورشید (CME) است که تأثیرات آن همچنان تردیدهایی زیادی به وجود آورده است. مطالعات اخیر نشان می‌دهند الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند این پدیده را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنند. هوش مصنوعی و پیش‌بینی فعالیت‌های خورشیدی طبق مقاله‌ای جدید، الگوریتم‌های آموزش‌دیده براساس دهه‌ها داده‌های خورشیدی توانسته‌اند علائم افزایش فعالیت در ناحیه‌ای به‌ نام «AR13664» را تشخیص دهند و از این طریق به درک بهتری از فوران‌های آینده کمک کنند. CME‌ها فوران‌های عظیم پلاسما از تاج خورشید به فضا هستند که در اثر اختلالات میدان مغناطیسی خورشید رخ می‌دهند. این رویدادهای انفجاری معمولاً همراه شراره‌های خورشیدی اتفاق می‌افتند و زمانی رخ می‌دهند که خطوط میدان مغناطیسی ناگهان تغییر جهت داده و انرژی عظیمی آزاد کنند. CME‌ها با سرعتی بین چندصد تا چندهزار کیلومتردرثانیه حرکت می‌کنند و اگر مسیرشان به سمت زمین باشد، می‌توانند ظرف چند روز به آن برسند. هنگامی که این ذرات باردار به میدان مغناطیسی زمین برخورد می‌کنند، طوفان‌های ژئومغناطیسی ایجاد می‌کنند که ممکن است منجر به اختلال در ارتباطات ماهواره‌ای، سیستم‌های GPS و شبکه‌های برق شود. علاوه‌بر‌این، می‌توانند باعث شفق‌های قطبی درخشان در دو قطب زمین ایجاد کنند. مطالعه جدید درباره هوش مصنوعی و پیش‌بینی طوفان‌های خورشیدی در مطالعه‌ای که گروهی از ستاره‌شناسان به رهبری «سابرینا گوستاوینو» از دانشگاه جنوا انجام دادند، از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی طوفان خورشیدی مه 2024 (اردیبهشت 1403) و فوران‌های خورشیدی مرتبط با ناحیه 13644 استفاده شد. این طوفان شامل فوران شدیدی بود که به‌عنوان شراره X8.7 طبقه‌بندی شد. با استفاده از این فناوری، تیم تحقیقاتی توانستند حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری‌شده را تحلیل و الگوهای پیچیده‌ای را که تشخیص آنها با روش‌های سنتی دشوار بود، شناسایی کنند. نتایج این پژوهش دقت بی‌سابقه‌ای را در پیش‌بینی شراره‌های خورشیدی، تغییرات آنها طی زمان و پیش‌بینی طوفان‌های ژئومغناطیسی نشان داد. نتایج و پیامدهای مهم این مطالعه نتایج این پژوهش نشان داد استفاده از یادگیری ماشینی نه‌فقط دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش می‌دهد، بلکه نسبت به روش‌های سنتی عدم قطعیت را نیز کاهش می‌دهد. همچنین زمان رسیدن CME‌ها به زمین و زمان آغاز طوفان‌های ژئومغناطیسی با دقت بسیار بالایی پیش‌بینی شدند. این پیشرفت می‌تواند تأثیر بسزایی در کاهش اثرات منفی طوفان‌های خورشیدی بر شبکه‌های برق، ارتباطات و سیستم‌های ماهواره‌ای داشته باشد. علاوه‌براین، این روش می‌تواند پیش‌بینی شفق‌های قطبی را نیز بهبود ببخشد و تجربه‌ای جذاب‌تر برای دوستداران آسمان فراهم کند.هوش مصنوعی درحال تغییر شیوه پیش‌بینی فعالیت‌های خورشیدی است. این فناوری می‌تواند با دقتی بی‌سابقه به ما در پیش‌بینی فوران‌های خورشیدی و کاهش تأثیرات منفی آنها کمک کند. با پیشرفت‌های بیشتر، شاید در آینده بتوانیم نه‌فقط طوفان‌های خورشیدی، بلکه سایر رویدادهای کیهانی را نیز با دقت بیشتری پیش‌بینی کنیم.