با وجود سرمایهگذاریهای هنگفت و تبلیغات گسترده، مایکروسافت و اپل هنوز نتوانستهاند در حوزه هوش مصنوعی رضایت کاربران و تحلیلگران را جلب کنند.
با وجود سرمایهگذاریهای هنگفت و تبلیغات گسترده، مایکروسافت و اپل هنوز نتوانستهاند در حوزه هوش مصنوعی رضایت کاربران و تحلیلگران را جلب کنند. این در حالی است که رقبایی چون گوگل و متا پیشرفتهای قابل توجهی در این زمینه داشتهاند. چالشهای مایکروسافت در ارائه Copilot مایکروسافت سرویس Copilot خود را بر پایه مدل GPT-4 عرضه کرد، اما این ابزار با انتقاداتی از جمله دقت پایین پاسخها و یکپارچهسازی ناقص با محصولاتی مانند آفیس مواجه شده است. برخی کاربران گزارش دادهاند که Copilot گاهی پاسخهای نامربوط یا نادرست ارائه میدهد. با این حال، مایکروسافت اخیراً تغییراتی در تیم رهبری بخش هوش مصنوعی خود ایجاد کرده که نشاندهنده تلاش این شرکت برای رفع مشکلات موجود است. مشکلات اپل در توسعه سرویسهای هوش مصنوعی اپل دیرتر از رقبا وارد رقابت هوش مصنوعی شد و با معرفی "Apple Intelligence" تلاش کرد جایگاه خود را پیدا کند. با این حال، سرویسهای این شرکت هنوز به سطح قابل توجهی نرسیدهاند. گزارشها نشان میدهد که مدل داخلی اپل موسوم به Ajax در تستها عملکردی ضعیفتر از ChatGPT و Gemini داشته است. کارشناسان انتظار دارند اپل در کنفرانس توسعهدهندگان WWDC 2025 جزئیات بیشتری درباره استراتژیهای هوش مصنوعی خود ارائه کند. پیشتازی گوگل و متا در مقابل، گوگل با معرفی Gemini 1.5 و متا با عرضه مدل Llama 3 توانستهاند کیفیت و کاربردپذیری هوش مصنوعی خود را بهبود بخشند. گوگل همچنین در زمینه ادغام هوش مصنوعی با موتور جستوجو و ابزارهای تولید محتوا موفقتر عمل کرده است. نتیجهگیری مایکروسافت و اپل برای تثبیت جایگاه خود در حوزه هوش مصنوعی تحت فشار فزایندهای قرار دارند. در حالی که این دو شرکت بیشتر بر ادغام هوش مصنوعی با سیستمهای موجود تمرکز کردهاند، رقبای آنها سرمایهگذاری سنگینی بر توسعه مدلهای پیشرفتهتر انجام دادهاند. موفقیت آینده مایکروسافت و اپل به توانایی آنها در رفع سریع مشکلات و ارائه محصولات کاربرپسند بستگی دارد.
